从18年毕业到现在已经工作6年了。 熟悉招聘的人都知道，对于工作年限来说，工作开始的前3年是一个分水岭，3~5年是一个分水岭，5~10年又是一个分水岭。10年以上又是一个分水岭...... 我曾经以工作第3年为一个节点，做过一些小小的总结；现在又是3年了，我想借此机会简单概括一下这些年（21年到~2
1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候，我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字，而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作，宏哥这里介绍两种方法：正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下，自己的胡诌的
你好呀，我是歪歪。 我想再讨论一下上次的这篇文章《哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了》 因为有些朋友看完之后再评论区给出了自己的思考，也有朋友和我私聊，分享了自己的看法，我觉得有些想法很好，所以我决定一鱼两吃，再聊聊这个问题。 假设，我们是一场面试，面试官给你抛出了这样一个问题：
liwen01 2024.06.23 前言 在嵌入式Linux设备中，经常使用jffs2文件系统来作为参数区的文件系统格式。至于为什么要使用jffs2来作为参数区的文件系统，我猜大部分人都没有做过多的思考。 jffs2在2021年被设计出来，距今已过二十多年，现在在嵌入式设备中它还在被大量使用、说明
JWT（JSON Web Token）一种开放的标准规范（RFC 7519），用于在网络上安全的传输信息，通常被用于身份验证。 简单来说，你可以把 JWT 想象成一张小巧的、自包含的电子通行证。这张通行证里面包含了用户的身份信息，就像你在某个俱乐部的会员卡，上面有你的名字、会员等级等信息，拿着这张卡
stable diffusion是一种潜在扩散模型，可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢？这是因为与在高维图像空间中操作不同，它首先将图像压缩到潜在空间中，然后再进行操作。 在这篇文章中，我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同？CFG
Vue3简单项目流程分享——工作室主页 零、写在最前 以下是项目相关的一些链接： 源代码GitHub仓库（需要魔法上网）：仓库 网页示例（需要魔法上网）：网页示例 UI图（来源@设计师杨贺）：MasterGo主页 补充：由于时间关系，该网页没有适配手机端，最佳展示效果为网页端1440p宽度。 如果你
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函
参考：https://www.cnblogs.com/warrenwt/p/18215341（docker安装redis） 因为服务器前段时间一直由木马，而且还被挖过矿，想直接重装下系统吧，顺便捋一下整个服务器需要各项配置，以下是我的整理清单 使用nginx做反向代理，nginx是直接yum安装的
1.简介 在我们日常工作中或者生活中，经常会遇到我们的页面内容较多，一个屏幕范围无法完整展示内容，我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方，如下图页面，我们虽然在豆瓣首页，但是内容并不完整，如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮，是需要往下滑动的。当页面超过屏幕的高度时候，需要滚动到元素出现的位置
阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分： 1. 核心服务模块： 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类，这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑：
好家伙,仅仅只是实现了样式,完整功能暂未完成 完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph-questionnaire.git 1.灵感来源 (抄袭对象) 刚开始想着随便写个低开项目练练手的,然后就写成这样了 1.1.简道云 1.2.问卷星 2.上代码
在Java中，线程池中工作线程出现异常的时候，默认会把异常往外抛，同时这个工作线程会因为异常而销毁，我们需要自己去处理对应的异常，异常处理的方法有几种：在传递的任务中去处理异常，对于每个提交到线程池中的执行的任务，可以提前通过异常进行捕获，这样即便出现了异常，也不会影响线程池中的工作线程，使用Fut...
本文分享自华为云社区《Python 可视化数据分析从数据获取到洞见发现的全面指南》，作者：柠檬味拥抱。 在数据科学和分析的领域中，可视化是一种强大的工具，能够帮助我们理解数据、发现模式，并得出洞见。Python 提供了丰富的库和工具，使得可视化数据分析工作流程变得高效而灵活。本文将介绍 Python
自动化控制APP不管是在工作还是生活方面，都可以帮助我们高效地完成任务，节省时间和精力。本文主要介绍自动化控制APP的3种常用方式。 1、Python + adb 这种方式需要对Android有一些基本的了解。adb是一种用于调试Android应用程序的工具。使用Python和adb可以轻松实现自动
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 创建工作空间 mkdir -p catkin_ws/src cd catkin_ws catkin_make 设置环境变量 source ./devel/setup.bash source $ROS_PACKAGE_PAT
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
1.简介 我们在日常工作中，会经常遇到弹出警告框的问题，弹框无法绕过，必须处理才可以执行后续的测试，所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么，playwright对于弹框的处理是怎样的？是否比selenium更加简单呢？下面我们就来介绍
