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1、一个浅黄色的底图 (710X30) ; 2、一个喇叭小图标(Volume up) ; 3、一个动态面板。 动态面板中设置statel、state2和state3三种面板状态，这三种状态中分别放三个文本标签均为14号字，红色字体。 设置动态面板的选择状态为Next，向后循环，循环间隔为3000毫秒
步骤一:拖拉摆放好相关控件 1、4个半圆环，一个白色上半圆环 (上白)，一个白色下半圆环 (下白)，一个灰色上半圆环 (上灰)，一个灰色下半圆环 (下灰)，排放层次为: 下灰<下白<上灰<上白 (小技巧:无底边矩形与圆形进行去除操作可得半环形) 2、上面盖两个圆形，大的为透明底黑框，小的为白底黑框;
fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以 wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？ range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容
boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，
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NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值
[TOC] [推荐使用 Label Studio](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17562200.html) ### 准备待标注数据 创建 raw_data.txt 待标注数据 ``` 如何预防高血压？高血压的防治高血压的防治 我是小三阳，有糖尿病，高血脂，我
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一、前言：我全都要 面对当今前端界两座大山一样的主流框架，React和Vue，相信很多小伙伴都或多或少都产生过这样疑问，而这样的问题也往往很让人头疼和犹豫不决： 业务场景中是不是团队用什么我就用什么？ 如果选择了其中一个使用，那为什么不用另一个？ 这两个框架各有什么优点和无法解决的问题？ 最新版本的
作者：郑龙飞 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1N
定义： 相同文档结构（Mapping）文档的结合 由唯一索引名称标定 一个集群中有多个索引 不同的索引代表不同的业务类型数据 注意事项： 索引名称不支持大写 索引名称最大支持255个字符长度 字段的名称，支持大写，不过建议全部统一小写
针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。
自从Vue发布以来，就受到了广大开发人员的青睐，提到Vue，我们首先想到的就是Vue的响应式系统，那响应式系统到底是怎么回事呢？接下来小编就给大家简单介绍一下Vue中的响应式原理。
最近在折腾rust与数据库集成，选了Tidb Cloud Serverless Tier 作为数据源。Tidb 无疑是近五年来最优秀的国产开源分布式数据库，Tidb Cloud Serverless Tier作为pingcap旗下的云产品方便又经济，这次使用还有一些小惊喜。
Vue3已经正式发布了一段时间了，各种生态已经成熟。最近使用taro+vue3重构冷链的小程序，经过了一段时间的开发和使用，有了一些自己的思考。
刚开始写文章，封装Base基类的时候，添加了trycatch异常块，不过当时没有去记录日志，直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦，项目刚开始，我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来，然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok，Autofa
Go函数介绍与一等公民 函数对应的英文单词是 Function，Function 这个单词原本是功能、职责的意思。编程语言使用 Function 这个单词，表示将一个大问题分解后而形成的、若干具有特定功能或职责的小任务，可以说十分贴切。函数代表的小任务可以在一个程序中被多次使用，甚至可以在不同程序中
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
1 什么是组件¶ 当页面功能十分复杂时，将页面各功能化整为零，拆分成多个不同的小部分，这样便于分析，也有利于代码的复用，在vue中，我们将划分后的每个小部分称为组件。组件化是vue里面最强的功能，可以扩展html，封装重用的代码。在使用vue时，我们可以将一个完整的页面拆分为多个组件，每个组件都用于
