在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
逻辑语句 条件分支语句 条件分支语句可以让顺序执行的代码逻辑产生分支，满足对应条件地执行对应代码逻辑。 IF语句 //IF语句块 int a=5; if(a>0&&a<15)//注意结尾无分号 { Console.WriteLine("a在0到15之间"); } //if……else结构 if( f
最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的 CPU 使用率告警，查看对应监控，持续时长达 5 分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多 Consumer 消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次 Jstack 输出线程快照发现有很多 BLOCKED 状态线程，此文主要记录分析 BLOCKED 原因。
RocketMQ设定了延迟级别可以让消息延迟消费，延迟消息会使用SCHEDULE_TOPIC_XXXX这个主题，每个延迟等级对应一个消息队列，并且与普通消息一样，会保存每个消息队列的消费进度（delayOffset.json中的offsetTable）： public class MessageSt
一、逻辑存储结构 表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。 段(Segment)：分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚段（Rollback
在iOS开发中，保障应用的网络安全是一个非常重要的环节。以下是一些常见的网络安全措施及对应的示例代码： Swift版 1. 使用HTTPS 确保所有的网络请求使用HTTPS协议，以加密数据传输，防止中间人攻击。 示例代码： 在Info.plist中配置App Transport Security (
模块介绍 adorner 是一个现代轻量级的 Python 装饰器辅助模块。 目前该模块仅实现了 4 个类，对应着 4 个功能：制造装饰器、执行计时、函数缓存、捕获重试。 仓库地址：https://github.com/gupingan/adorner 安装 该模块可在上方仓库中的 Releases
Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境，会遇
1. 信号的产生 1.1 信号概念 在生活中有很多的信号在我们身边围绕，例如红绿灯，发令枪，上课铃等等 在接受到信号，我们可以做出三种动作 1.立马去做对应信号的事情 2.等一会再做，有自己的事情或者更重要的事情 3.直接忽视，不做 信号是给进程发送的 eg: kill -9 pid 进程本身是程序
LED虚拟拍摄-跟踪算法 图引用拍摄黑科技，LED虚拟影棚揭秘 标定流程 上面是一台Track设备,现精度比较高的主要是Redspy,Mosys,一般影视用这二种,其底层技术参考SMAL单目+惯性传感器(IMU),因为需要稳定精准的结果,实现上会贴红外反光片,使用红外相机得到这些贴片对应的稳定特征点
前言 众所周知，在vue中使用scoped可以避免父组件的样式渗透到子组件中。使用了scoped后会给html增加自定义属性data-v-x，同时会给组件内CSS选择器添加对应的属性选择器[data-v-x]。这篇我们来讲讲vue是如何给CSS选择器添加对应的属性选择器[data-v-x]。注：本文
AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示，在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId，在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量（通
前言 随着Vue3的逐渐普及以及Vite的逐渐成熟，我们有必要来了解一下关于vite的本地构建原理。 对于webpack打包的核心流程是通过分析JS文件中引用关系，通过递归得到整个项目的依赖关系，并且对于非JS类型的资源，通过调用对应的loader将其打包编译生成JS 代码，最后再启动开发服务器。
环境：VMware、CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso、nginx-1.26.1、php-7.2.0、postgresql-12 php最好安装对应php项目所需版本，否则会出现不兼容问题。 一、VMware安装CentOS7操作系统 下载 Linux Centos 7 映像：
通常我们所说的汽车制造四大工艺指的是：冲压、焊装、涂装、总装。一般来说，在汽车制造工厂，这四大工艺分别对应四大车间。本文结合一些实际应用案例，向大家展示一下 TopStack 在汽车制造业各工艺车间中用到的一些组态监控画面。
创建项目 先创建一个spring项目。 然后编写pom文件如下，引入spring-boot-starter-security，我这里使用的spring boot是2.4.2，这里使用使用spring-boot-dependencies，在这里就能找到对应的security的包。
开发背景 因为公司需要对音视频做一些操作，比如说对系统用户的发音和背景视频进行合成，以及对多个音视频之间进行合成，还有就是在指定的源背景音频中按照对应的规则在视频的多少秒钟内插入一段客户发音等一些复杂的音视频操作。本篇文章主要讲解的是使用C#进程（Process）调用FFmpeg.exe进行视频合并
网络上解释的很全面但是很枯涩，也有些难懂，其实就是为了保证当该对象作为key时哈希表的检索效率。如HashMap的get方法是分两步获取的 第一步通过key的哈希值找到对应的哈希桶 第二步通过equals方法来判断是否为同一个key（因为可能出现哈希冲突） 假设一个Student类有三个属性：学号、
