# Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤 ## 背景 ``` 首先感谢 神通的 李诺帆老师, 之前一直使用. https://chat.jubianxingqiu.com/#/chat/1002 类似的浏览器进行 中文的ChatGPT的使用. 感觉有时候容易卡顿, 并且需要扫
## 部分软件的版本历史 ``` 通过wetab 插件获取的信息 感觉很多bug. 这个版本的chatgpt 胡编乱造的很多 用来整理资料还行, 学习新东西怕是容易翻车. ``` ## Chrome 版本发布时间一览 ``` Chrome 1: 2008年9月2日 Chrome 2: 2009年5月
引言： 系统一旦跑起来，我们就希望它能够稳定运行，不要宕机，不出现速度变慢。因此，对于Linux 系统管理员来说每天监控和调试 Linux 系统的性能问题是一项繁重却又重要的工作。监控和保持系统启动并运行是很不容易的一件事。 下面是小编总结的十个实用的 Linux 系统监控命令，让你轻松保持系统的实
https://www.cnblogs.com/hongdada/p/17326247.html 2012年推出的S3700，采用的是25nm闪存颗粒。 2015年推出s3710，采用的是20nm闪存颗粒。 S3700最高容量800GB，而S3710提升到了1.2TB。 速度方面，新款S3710可达
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
https://www.diewufeiyang.com/post/580.html Nginx 内建变量用在“子请求”的上下文中时，其行为也会变得有些微妙。 前面在 （三） 中我们已经知道，许多内建变量都不是简单的“存放值的容器”，它们一般会通过注册“存取处理程序”来表现得与众不同，而它们即使有存
日常•2022年5月29日 goofys编译 goofys是一个开源的使用Go编写的s3存储桶挂载工具，主打高性能。由于使用Go编写，没有用到什么特别的依赖，自己编译也很容易。截止2022.5.27，官方github仓库貌似一直有提交，但是提供的预编译安装包貌似只到2020年4月，而且只有x86版本
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。 PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的
https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西，说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的？如何排查？虽然很好奇，却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-architecture 与传统的单机数据库相比，TiDB 具有以下优势： 纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容 支持 SQL，对外暴露 MySQL 的网络协议，并兼容大多数 MySQL 的语法，在
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge，例如合并空region。 store: 基本信息，容量，剩余空间，读写流量等 region: 范围，副本分布，副本状态，数据量，读写流量等 相关调度说明 balance-leader-scheduler: 保持不同节点的leader均衡ba
https://tidb.net/blog/5e960334?utm_source=tidb-community&utm_medium=referral&utm_campaign=repost 【首发渠道】TiDB 社区 【目录】 一、现象 二、排查思路 【正文】 一、现象 1.tikv缩容后，ti
1.TiDB简介 TiDB 是 PingCAP 公司⾃主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是⼀款同时⽀持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备⽔平扩容或者缩容、⾦融级⾼可
Harbor的逻辑备份与学习 背景 一直想处理一下一个有网络冲突的Harbor镜像服务器 但是因为网络层自己水平一直是不是非常自信 加上Harbor容器使用的compose的玩法, 自己不敢直接处理. 所以想着至少能够备份一下Harbor仓库内的镜像. 冷备方式不用说了, 想着处理一下逻辑备份. 正
map 是一种无序的基于 key-value 的数据结构，Go 语言中的 map 是引用类型，必须初始化才能使用。比较容易混淆，本文来梳理下。
# Spring中的设计模式 Spring框架中用到的设计模式有很多，以下是一些常见的设计模式： 1. 依赖注入（DI）和控制反转（IoC）：这是Spring框架最核心的设计模式，它允许开发人员将对象之间的依赖关系从代码中抽离出来，由Spring容器负责管理和注入对象之间的依赖关系。 2. 工厂模式
前言 在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如： 需要通过 Proxy pull 容器镜像： Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库：ghcr.io 在某些企业环境中，需要通过代理访问
