欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用brid
在一个项目中，客户要求对报表中的签名进行仿手写的签名处理，因此我们原先只是显示相关人员的姓名的地方，需要采用手写方式签名，我们的报表是利用FastReport处理的，在利用楷体处理的时候，开发展示倒是正常效果，不过实际上在服务器运行的时候，出来的确实正规的宋体格式，相应的字体都已经安装，不过还是没有生效。因此采用变通的方式，在对应签名的地方采用图片的格式显示，实际效果达到要求。本篇随笔介绍这个过程
上一篇文章[《如何用窗口函数实现排名计算》](https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/17627928.html)中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用，但实际上窗口函数除了可以进行单行计算，还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口，这个计算窗口可
1. Bitmap 是什么 Bitmap(也称为位数组或者位向量等)是一种实现对位的操作的'数据结构'，在数据结构加引号主要因为： Bitmap 本身不是一种数据结构，底层实际上是字符串，可以借助字符串进行位操作。 Bitmap 单独提供了一套命令，所以与使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitma
转载请注明出处： action 用于处理异步任务；action，可以操作任意的异步操作，类似于mutations，但是是替代mutations来进行异步操作的。首先mutations中必须是同步方法，如果使用了异步，虽然页面上的内容改变了，但实际上Vuex.Store没有监听到数据的更新 如果通过异
转载请注明出处： 在MySQL中，没有专门的Boolean数据类型。相反，MySQL中使用TINYINT(1)来代表布尔类型，其中1表示真(True)，0表示假(False)。在MySQL中，TINYINT(1)被称为布尔类型或者是BOOL类型，但是实际上它仍然是一个整数类型。在使用时，可以使用0或
现象 最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“select xxx from tabel where type = 1”。 咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？ 原因 通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：
RocketMQ有两种获取消息的方式，分别为推模式和拉模式。 **推模式** 推模式在[【RocketMQ】消息的拉取](https://www.cnblogs.com/shanml/p/16463964.html)一文中已经讲过，虽然从名字上看起来是消息到达Broker后推送给消费者，实际上还是需
容器接口 BeanFactory 是ApplicationContext的父接口，所有ApplicationContext的实现都组合了BeanFactory。 BeanFactory才是Spring的核心容器。 从BeanFactory提供的方法来看，主要是从容器中获取Bean。实际上控制反转，依
前情引子 in 会不会走索引？很多人肯定会回答、废话、如果命中了索引、那肯定会走。 其实我和大多数人一样、一开始也是这么想的、直至有一个血淋淋的案子让我有所改观、有所思考。 背景介绍 业务的工单表、我们分了64张、以userId作为分表键、业务实际场景中未使用到搜索引擎、主要是一些B端业务。 业务有
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型，在许多问题场景中有着广泛的运用，是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是，对一堆高度抽象了的样本，由经验标定了每个样本所属的实际类别，由特定算法训练得到一个分类器，输入样本属性即自动计算出其所属类别，从而完成特定的识别任务。依实现原
上次编写了《LUAgent服务器端工具》这个应用，然后里面需要新启动一个线程去对文件进行上传到FTP服务器，但是新线程里无法对应用主线程UI的内容进行更改，所以就需要在线程里设置主UI线程里控件信息的方法，于是就有了此博文。此文记录的是一种高级用法。 为了实际的使用，笔者将线程操作放在独立的类当中，
1、为什么要使用虚拟内存 当我们没有多余的钱去购买大内存的云服务器时，但是当前服务器里面的软件和程序运行的比较多导致内存不够用了。这个时候可以通过增加虚拟内存来扩大内存容量。但是在启用虚拟内存时，需要仔细考虑系统的实际需求和硬件配置，以及权衡虚拟内存的优缺点，考虑好利弊后在开启虚拟内存。 2、什么是
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
## 前言： ~~从某种意义上来说，我退役了~~ 我怎么可能会似？我还有一些事没有了结，一桩心愿未能完成，还有一个人不能辜负。在这之前我是不会退役的（~~标题党：6~~） 这个游记将会记载在这高一学年一次总结性的文化课考试，作为我的收官之战，同时也是决定我命运的一战，虽然这考试对我的实际影响并不大，
通常我们所说的汽车制造四大工艺指的是：冲压、焊装、涂装、总装。一般来说，在汽车制造工厂，这四大工艺分别对应四大车间。本文结合一些实际应用案例，向大家展示一下 TopStack 在汽车制造业各工艺车间中用到的一些组态监控画面。
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
Go语言中的 reflect 包提供了运行时反射机制，允许程序在运行时检查和操作任意对象的数据类型和值。 以下是 reflect 包的一些典型使用场景： 1. 动态类型判断与转换：当需要处理多种类型的变量且具体类型直到运行时才能确定时，可以使用反射来检查变量的实际类型，并在可能的情况下进行类型转换。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 KNN算法的工作原理简单直观，易于理解和实现，这使得它在各种应用场景中备受青睐。 我们将深入探讨KNN算法，从基本概念到实现细节，从算法优化到实际应用，我们都会一一展开。通过本文，你将了
和阿里云开发者社区的合作曾经是园子的收入来源之一，但现在合作机会越来越少了，今年好不容易等到一次合作机会，就是这次的有奖征文活动 ——「寻找热爱技术创作的你：写下你在技术探中的实践和思考」，详见活动公告 这次征文合作分2期，第1期需要完成保底提交50篇符合要求的文章才能拿到收入，第2期按实际提交的文
