直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对
前言 很多项目一开始选型的时候没有选择EFCore，不过EFCore确实好用，也许由于种种原因后面还是需要用到，这时候引入EFCore也很方便。 本文以 StarBlog 为例，StarBlog 目前使用的 ORM 是 FreeSQL ，引入 EFCore 对我来说最大的好处是支持多个数据库，如果是
前言 Redis可好用了，速度快，支持的数据类型又多，最主要的是现在可以用来向量搜索了。 本文记录一下官方提供的 redis-stack 部署和配置过程。 关于 redis-stack redis-stack installs a Redis server with additional datab
一，注册公众号 1，官网地址：申请测试公众号 地址： 微信公众平台 (qq.com) 文档地址：微信开放文档 (qq.com) 2，注册后可以查看自己的appId 和 appsecret 3，创建模板 请注意： 1、测试模板的模板ID仅用于测试，不能用来给正式帐号发送模板消息 2、为方便测试，测试模
柱状图，是一种使用矩形条，对不同类别进行数值比较的统计图表。在柱状图上，分类变量的每个实体都被表示为一个矩形（通俗讲即为“柱子”），而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。它包含三个主要元素： 横轴（x轴）：表示数据的类别或时间。 纵轴（y轴）：表示数据的
前言 时间过得飞快，一转眼国庆假期也要过去了，再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库，但一直没找到，AI生态方面C#确实不太丰富，这块还是得Python，但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用，感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL
平行坐标系是一种统计图表，它包含多个垂直平行的坐标轴，每个轴表示一个字段，并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点，并将它们连接起来形成折线，可以很容易地展示多维数据。随着数据增多，折线会堆叠，分析者可以从中发现数据的特性和规律，比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起
大家好，我是王天～ 今天咱们用 reac+reactRouter来实现页面级的按钮权限功能。这篇文章分三部分，实现思路、代码实现、踩坑记录。 嫌啰嗦的朋友，直接拖到第二章节看代码哦。 前言 通常情况下，咱们为用户添加权限时，除了页面权限，还会细化到按钮级别，比如、新增、删除、查看等权限。 如下效果，
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （
xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库，实现了对常见simd指令的封装，从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector
折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下
发布于我的博客，也许同步更新于博客园 引入 跳表（跳跃表）能够维护一个数的集合（作用类似普通平衡树），查找时间复杂度为 \(\log n\)，与平衡树一样基于链表结构。由于不需要平衡树那么多旋转什么的，所以效率比较高，一般认为性能能打红黑树。除此以外，链表的特性使它能够以线性时间遍历某个子段。Red
为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 关于法玛三因子模型 法玛三因子模型（Fama-French Three-Factor Model）是一种资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）的扩展，用于解释
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
本文转载自支付宝体验科技，作者是蚂蚁集团客户端工程师博欢，介绍了支付宝如何基于 HarmonyOS 4.0 实况窗实现医疗场景履约智能提醒。 1.话题背景 8 月 4 日，华为在 HDC（华为 2023 开发者大会）上推出了新版本操作系统HarmonyOS 4.0，主打个性化与多元化的的口号。在功能
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一
