物流路由线路配载前端算法逻辑实现方案

配载代表着某条线路是否具有发往某个方向(区域、省市县、分拣等)的能力,也可以说是网点(分拣中心)是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者,在均衡线路间货量时,会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”,通过线路的配载,计算 当前网点 到 目的网点 的 下一个网点 ,线路 绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地

Maven进阶学习指南

当我们在开发项目时,有时需要用到外部依赖组件,例如当我们需要Json序列化的时候需要用到FastJson组件,我们可以通过下载对应jar包加载到项目中。但当一个大的项目同时需要依赖各种各样的外部服务,就存在着配置繁琐、依赖冲突等问题,因此可以通过maven来完成对应的依赖管理功能。

MYSQL中JSON类型介绍

在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率

Hutool:一行代码搞定数据脱敏

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容,首先介绍了数据脱敏的概念,在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则;随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法,在此基础上进行了实操,分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏;最后,介绍了一些常见的数据脱敏方法,并附上了对应的教程链接供大家参考,本文内容如有不当之处,还请大家批评指正。

ChatGPT玩法(三):AI玩转PPT

在线免费体验ChatGpt:https://www.topgpt.one;作为许多职场人士的必备工具,PPT制作一直是一个琐碎而费时的任务。但最近我发现了一个非常有用的工具网站,它可以通过人工智能来制作PPT,这款工具可以轻松制作出漂亮和专业的PPT,让你在短短的三分钟内完成制作,效果也是非常出色的。

探索操作系统:内核、启动和系统调用的奥秘

操作系统是计算机不可或缺的一部分,它连接着硬件和应用程序。内核是操作系统的核心,负责管理进程和线程、内存、硬件设备以及提供系统调用接口。计算机启动过程中,ROM负责加载并执行BIOS程序,而RAM用于存储运行中的程序和数据。系统调用是操作系统提供给应用程序的接口,通过系统调用可以访问操作系统的功能。系统调用相当于一个办事大厅,应用程序需要通过系统调用来完成特定的操作或获取特定的服务。

深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制(上)

进程是正在运行的程序的实例,它可以包含一个或多个线程。我们了解了进程的执行方式,包括早期单核处理器上的顺序执行以及引入多任务概念实现的伪并行。我们还探讨了进程的状态模型。进程可以处于就绪、运行、阻塞和结束等不同的状态。就绪状态表示进程已经准备好运行,但还没有被调度执行。运行状态表示进程正在执行。阻塞状态表示进程被阻塞,需要等待某些事件的发生才能继续执行。结束状态表示进程已经完成执行。

解密Elasticsearch:深入探究这款搜索和分析引擎

最近使用Elasticsearch实现画像系统,实现的dmp的数据中台能力。同时调研了竞品的架构选型。以及重温了redis原理等。特此做一次es的总结和回顾。网上没看到有人用Elasticsearch来完成画像的。我来做第一次尝试。

openAI发布v0.2.0了

时隔20天,OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比,v0.2.0版主要做了以下改动: 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务,针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口,服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi

【Azure 云服务】云服务(经典) 迁移至云服务(外延支持) 的相关疑问

问题描述 根据微软官方文档说明,云服务(经典)已弃用。所以关于它有以下的一些疑问: 一:迁移时候的停机时间问题? 二:云服务(经典) 与 云服务(外延支持) 的区别是什么? 三:注意事项有那些呢?如 TLS证书与保管库,当前订阅环境并没有使用保管库,需要做什么样的操作对应? 云服务迁移完成后,原来的

【Azure Cloud Service(Extended Support)】如何使用外延服务迁移应用?

问题一:迁移到云服务扩展后,之前经典版的云服务的部署槽会变成单一的部署槽,关于两个云服务扩展版之间的部署交换能否提供一个演示? 对于具有双槽的云服务(Classic),根据文档中的建议,在迁移到云服务(外延支持)时需要先删除过渡槽,将生产槽作为一个独立的云服务进行迁移。 在完成生产槽的迁移后,创建另

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加

车牌识别控制台 可快速整合二次开发

完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址,通过控制台输出结果,通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现,识别效率快,识别率高。里面包含onnx模型文件,先识别车牌外型,再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注,可以使用

[转帖]完整阿里云Redis开发规范

https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10941249.html 本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明。 键值设计 命令使用 客户端使用 相关工具 删除bigkey 通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 一、键值设计 1、k

1.7 完善自定位ShellCode后门

在之前的文章中,我们实现了一个正向的匿名管道`ShellCode`后门,为了保证文章的简洁易懂并没有增加针对调用函数的动态定位功能,此类方法在更换系统后则由于地址变化导致我们的后门无法正常使用,接下来将实现通过PEB获取`GetProcAddrees`函数地址,并根据该函数实现所需其他函数的地址自定位功能,通过枚举内存导出表的方式自动实现定位所需函数的动态地址,从而实现后门的通用性。

1.7 完善自定位ShellCode

在之前的文章中,我们实现了一个正向的匿名管道`ShellCode`后门,为了保证文章的简洁易懂并没有增加针对调用函数的动态定位功能,此类方法在更换系统后则由于地址变化导致我们的后门无法正常使用,接下来将实现通过PEB获取`GetProcAddrees`函数地址,并根据该函数实现所需其他函数的地址自定位功能,通过枚举内存导出表的方式自动实现定位所需函数的动态地址,从而实现后门的通用性。

完全兼容DynamoDB协议!GaussDB(for Cassandra)为NoSQL注入新活力

摘要:DynamoDB是一款托管式的NoSQL数据库服务,支持多种数据模型,广泛应用于电商、社交媒体、游戏、IoT等场景。 本文分享自华为云社区《完全兼容DynamoDB协议!GaussDB(for Cassandra)为NoSQL注入新活力》,作者:GaussDB 数据库 。 DynamoDB是一

完全可复制、经过验证的 Go 工具链

原文在[这里](https://go.dev/blog/rebuild)。 > 由 Russ Cox 发布于 2023年8月28日 开源软件的一个关键优势是任何人都可以阅读源代码并检查其功能。然而,大多数软件,甚至是开源软件,都以编译后的二进制形式下载,这种形式更难以检查。如果攻击者想对开源项目进行

(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级,geopa

oracle并发与多版本控制

1 相关概念 1.1 并发控制 数据库对多个用户同时查询或者操作数据的管理。 1.2 多版本控制 oracle能物化多个版本的数据,使在一个时间点读一个表,保证在这个时间点读到的表数据是一致的。oracle的多版本控制机制是oracle提供读一致性的基础。 1.3 事务的作用 事务使数据库从一种一致