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手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类，即输入手写数字的图片，可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co
Python 搭建 FastAPI 项目 要生成FastAPI项目的代码，你可以使用FastAPI的脚手架工具来快速创建一个基本的FastAPI应用程序。 以下是创建一个新的FastAPI项目的步骤： 安装FastAPI和cookiecutter。你可以使用pip来安装它们： pip install
.net使用nacos配置，手把手教你分布式配置中心 Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 这么优秀的分布式服务管理平台，怎么能不接入呢？ nacos的安装和使用这里就不细说了，可以参考网上教程和官方文档。https://nacos.io/zh-cn/docs
abp 创建DDD项目 我和我的伙伴在搭建框架的基础框架，找了很多框架，最后选择用abp作为DDD的规范标准。 创建项目 1.命令行中安装 ABP CLI： dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli 2.查看abp 版本： abp -v 3.如果版本过低，更新版本，目前
在经历了一系列的探索后，我为你总结出了一套零基础的、非常好上手的借助京东云GPU云主机部署安装Stable Diffusion WebUI以及相关工具和插件的保姆集教程，请查收。
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
Linux/Mac 下使用MicroPython开发ESP32 刷入固件 使用 esptool.py 将 MicroPython 刷入 ESP32 开发板涉及几个步骤。 1. 安装 esptool 如果你还没有安装 esptool.py，你可以使用 pip 来安装它： pip install esp
最近公司又来一批小伙伴，对git的使用非常陌生，我就安排给大家讲了下git的基本使用，今天也总结下发到博客园上和大家分享 一、git安装 由于公司都是用windows，本屌丝也是用windows，所有这里就只讲windows的安装 windows的安装非常简单 1、下载git：https://git
目录K8s部署EFK（elasticsearch + filebeat + kibana）日志收集一.准备镜像二.搭建Elasticsearch + kibana1.在可执行kubectl命令的服务器准备安装的yml文件2.在elasticsearch-kibana目录下创建配置文件elastics
背景 Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，有点类似于 Mac 上的 brew，Python 中的 PIP；可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。 比如我们可以直接使用以下命令方便的在 k8s 集群安装和卸载 MySQL： helm install my-s
背景 系统需要交付，客户要求提供交维材料，包括系统的表结构，安排开发人员进行梳理，效率比较慢，遂自己花点时间捣鼓一下，发现有此插件，记录一下方便与同事分享 前提条件 必须有 go语言环境，有的话直接看第二点 一、安装 go语言环境 1、检查本机是否安装 go go version 2、如果没有，安装
在.NET中，你可以使用Microsoft.Office.Interop.Word库来进行Word到PDF的转换。这是一个示例代码，但请注意这需要在你的系统上安装Microsoft Office。 在开始前，你需要添加对Microsoft.Office.Interop.Word的引用，步骤如下： 在
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博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np
