事件回调 订阅事件后，开放平台将会在事件发生时（如：机器人入群）向请求网址推送消息。 钉钉三方企业应用事件与回调配置界面如下： 推送方式有三种： Http 推送（官方不推荐） SyncHttp 推送 （官方推荐） RDS 推送（官方推荐） Http和SyncHttp没有太大的区别，按钉钉的说法是：与
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
线程池是个神器，用得好会非常地方便。本来觉得线程池的构造器有些复杂，即使讲清楚了对今后的用处可能也不太大，因为有一些Java定义好的线程池可以直接使用。但是（凡事总有个但是），还是觉得讲一讲可能跟有助于理解后面的常用线程池，所以该打脸还是打吧 因为直接结合代码看会更清楚一些，所以我把带注释的代码贴出
微服务的应用级别确实相对简单，但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用，确实不存在太大差距，但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短，可能只需一周到一个月的时间。然而，设计经验和技术难点是需要个人长期积累的，不能急于求成。因此，在使用和开发微服务时，更应该关注方案思考，展示自己对该领域的理解和见解。这样能够体现出你对问题的思考深度和解决方案的创新性。希望这次面试种子题目的解答能够帮助你应对面试官的问题！
在MySQL中，临时表空间通常用于存储如ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、UNION、JOIN等操作中产生的临时数据。当这些操作的数据集太大而无法在内存中完成时，MySQL会使用磁盘上的临时表空间。 一、MYSQL造数据占用临时表空间的方法 以下是一些方法，我们可以通过它们来“造
摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等
背景 大概2018年时曾经突击学习过一段时间IPV6 当时没太有写文档的习惯,导致这边没有成型的记录了. 今天又有项目要求使用IPV6, 想了想就将之前学习的部分 还有想继续学习提高的部分进行一下总结. 因为自己不是科班网工出身,总结的可能有所偏颇. 第一部分IPV6与IPV4的区别 IPV6和IP
前言 大家好，我是梁国庆。 收到粉丝留言，说 Keil 安装 Pack 不太明白，可不可以详细演示一下？ 当然可以有，直接视频＋文章全部安排，我就是宠粉。 PS：第一次录视频有些紧张，见谅哈。 微信视频号：https://weixin.qq.com/sph/AXbpYwEaw b站：https://
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
大数据 ODS&DWD&DIM-SQL分享 需求 思路一：等差数列 断2天、3天，嵌套太多 1.1 开窗，按照 id 分组，同时按照 dt 排序，求 Rank -- linux 中空格不能用 tab 键 select id,dt,rank() over(partition by id order b
首先聊下node.js的优缺点和应用场景 Node.js的优点和应用场景 Node.js作为后端开发的选择具有许多优点，以下是其中一些： 高性能： Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求而不会阻塞线程，从而具有出色的性能表现。 轻量级和高效： Node.js的设计
大家好，我是树哥。 最近我推出了简历辅导服务（详见：500 块就能获得 10 年的行业经验，太赚了！），有一位同学找我做了简历辅导。 在阅读他的简历的时候，我发现他的学历没有写入学时间和毕业时间，感觉不是很直观，于是让他补全一下。小伙伴回复说：我是专升本的，本科只有 2 年的时间，我担心写了之后就被
我们之前使用的是操作系统平台的线程，就称之为“系统线程”吧。虚拟线程是JDK维护的，原理跟WebFlux的底层实现差不多，都是工作线程分离。 要使用虚拟线程，需要使用JDK21以上，包括21。 虚拟线程可以创建很多很多 系统线程不能轻易创建太多，我们一直被教导创建线程是很重的活动。 for (int
大家好，我是凌晨。 今天上午10点左右，我打开B站发现无法刷新视频列表和评论区，收藏夹和弹幕也均不可用。 原以为是手机网络问题，换网络重启手机都还是不行，第一时间打开微博，果然，B站崩了的新闻荣登榜首，小红书崩了的新闻也紧随其后。 不过，一般情况下，像这种大规模平台的这么多功能一起崩溃了显然是不太对
HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
https://www.iteye.com/blog/enetor-976070 java中一般建议一个方法不要写的过长，不方便维护和阅读是其中的一个原因，但是其真正性能的原因大家知道吗？ 我们知道，JVM一开始是以解释方式执行字节码的。当这段代码被执行的次数足够多以后，它会被动态优化并编译成机器码
- 会议太多了,员工开会效率降低了50%! 上篇文章《研发效能组织架构：职能独立vs业务闭环》介绍了职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构的特点，优劣势。也许有的小伙伴可能对这两种组织架构没有深刻的体会，而本文就是想通过数据说话，想仅仅通过计算这两种组织架构下开会时间这一项，让大家知晓职能型组织架构
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
