回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

【Azure 事件中心】Azure Event Hub中的数据能不能存储大于7天呢?如果7天之后是不是会自动删除呢?

问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天,有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法,是不是超过7天的数据就会被删除? 问题解答 因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎,其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

## 译者注 本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发

踩坑记录:windows11下使用 VS2022 和 PCL1.14.1 配置点云开发环境

闲话不多说,具体在windows下下载PCL与解压pcl可以看https://www.yuque.com/huangzhongqing/pcl/这位大佬的文章,那我就具体说一下踩过点坑: 踩坑点1: 按照大佬的文章的步骤进行解压与下载,我的PCL环境下在了K盘中,但是最后不知怎么的我的openni2

音频文件降噪及python示例

操作系统 :Windows 10_x64 Python版本:3.9.2 noisereduce版本:3.0.2 从事音频相关工作,大概率会碰到降噪问题,今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记,并提供Audacity和python示例。 我将从以下几个方面展开: noisereduce库介绍 使用Aud

推荐一枚宝藏Up主,顺便聊聊感想

众所周知,B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主,主要做科普,主题包括但不限于:大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计,以及其他物理或者自然科学主题,总体偏向于理工科。 值得推荐的理由:Up主对底层技术的了解非常透彻,因此举的例子也非常生动(即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式,也能用生活中的

需求变更,代码改的像辣鸡 - 论代码质量

一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求(当然,002的需求向来是如此紧急的):大屏展示原来只有二个品牌数据,现增加到三个品牌的数据。一句话的需求,且没有业务逻辑变更,我认为可以迅雷不及掩耳之势,2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时,这样一句注释(见下图),让我顿时思绪天马

快速调用 GLM-4-9B-Chat 语言模型

一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载, 下载地址:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel

Linux内存不够了?看看如何开启虚拟内存增加内存使用量

1、为什么要使用虚拟内存 当我们没有多余的钱去购买大内存的云服务器时,但是当前服务器里面的软件和程序运行的比较多导致内存不够用了。这个时候可以通过增加虚拟内存来扩大内存容量。但是在启用虚拟内存时,需要仔细考虑系统的实际需求和硬件配置,以及权衡虚拟内存的优缺点,考虑好利弊后在开启虚拟内存。 2、什么是

程序员失业日记1:工作五年,交接半天

最近发现越来越多的小伙伴被公司裁员,有的是因为公司业绩不景气被裁员,有的是因为压力太大离职。很多公司都在裁人、减员。找工作也比之前难。刚好去年我也被上家裁员了,正好做一个系列的日志,希望能帮到在找工作的你。 本文为第一篇失业日记:工作五年,交接只需要半天。 上午敲代码,下午HR谈话 离职那天天,一切

在WPF中使用WriteableBitmap对接工业相机及常用操作

写作背景 写这篇文章主要是因为工业相机(海康、大恒等)提供的.NET开发文档和示例程序都是用WinForm项目来说明举例的,而在WPF项目中对图像的使用和处理与在WinForm项目中有很大不同。在WinForm中用System.Drawing.Bitmap来处理图像,而在WPF中是用System.W

C# 语言在AGI 赛道上能做什么

自从2022年11月OpenAI正式对外发布ChatGPT依赖,AGI 这条赛道上就挤满了重量级的选手,各大头部公司纷纷下场布局。原本就在机器学习、深度学习领域占据No.1的Python语言更是继续稳固了自己AI一哥的位置。凭借着Microsoft 和 OpenAI 长期以来一直是紧密相连的合作伙伴

千万级流量冲击下,如何保证极致性能

1 简要介绍 随着互联网的快速发展,网络应用的流量规模不断攀升,特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中,秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下,如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求,为用户提供极致的体验,成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系

Wgpu图文详解(01)窗口与基本渲染

写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》,以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高,在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢?首先,大佬的系列目前wi

发现了一个膨胀样式的css库

众所周知,对于前端来说css是最难的了,如果你遇到了一个脑洞大奇思妙想的产品,那就更难了。 很不巧,了不起就经受过这样的痛苦,产品经理看了HarmonyOS4的发布会,脑子一热就让设计师出了一套膨胀蓬松的UI 了不起经过调研,查找了上百个样式组件库,终于找到了一款合适的样式库——clay.css c

爪哇,我初学乍道

>>上一篇(学校上课,是耽误我学习了。。) 2016年9月,我大二了。 自从我发现上课会耽误我学习,只要我认为不影响我期末学分的,我就逃课了。 绝大多数课都是要签到的,有的是老师突击喊名字,有的是手机打卡签到。 如果上课老师一开始就喊名字签到,签到环节结束,我就偷偷溜走了。 中途突击喊名字,要是被抓

StackExchange.Redis跑起来,为什么这么溜?

StackExchange.Redis 是一个高性能的 Redis 客户端库,主要用于 .NET 环境下与 Redis 服务器进行通信,大名鼎鼎的stackoverflow 网站就使用它。它使用异步编程模型,能够高效处理大量请求。支持 Redis 的绝大部分功能,包括发布/订阅、事务、Lua 脚本等...

利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用

检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式,有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文,你将了解到英特

14个Flink SQL性能优化实践分享

本文分享自华为云社区《Flink SQL性能优化实践》 ,作者:超梦。 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供

使用 Spacesniffer 找回 48G 系统存储空间的总结

前言 Spacesniffer 是一个免费的文件扫描工具,通过使用树状图可视化布局,可以立即了解大文件夹的位置,帮助用户处理找到这些文件夹 当前系统C盘空间 清理后系统C盘空间 下载 Spacesniffer 下载地址:https://spacesniffer.en.softonic.com/dow