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mysql大表修改工具: pt-online-schame-change

在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。好处: 降低主从延时的风险可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低直接原表修改缺点：当表的数据量很大的时候，如果直接

618技术揭秘 - 大促弹窗搭投实践

618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。因此，如果能将运营的策略及想法快速转化为弹窗的内容并触达给用户，这对于提升运营效率及玩法灵活性的是极其有意义的。

mysql 大表如何ddl 👑

大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。通过这篇文章，你能了解到下面的知识点, ![Pasted image 20230831165346.

.NET 数据库大数据方案（插入、更新、删除、查询、插入或更新）

1、功能介绍海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能，当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种

一款释放数据价值的项目，开源了！

在大数据和 AI 的时代背景下，数据已经成为了重要财富，大到政务数据、企业核心数据，小到个人信息、银行卡余额，这些数据无一例外都是“隐私数据”，如果在使用和流转时发生泄漏都会造成巨大的损失。

5大特性，带你认识化繁为简的华为云CodeArts Deploy

摘要：2月27日，华为云发布持续部署服务CodeArts Deploy，通过模块化自由编排部署流程，实现软件的自动化部署，帮助企业软件产品的快速、高效、高质量交付。本文分享自华为云社区《化繁为简高效部署华为云发布部署服务CodeArts Deploy》，作者：华为云头条。随着互联网、数字化的发

4大特性看Huawei Cloud EulerOS为开发者带来平滑迁移体验

摘要：本期《解密Huawei Cloud EulerOS算力释放技术》主题直播中，华为云DTSE技术布道师陆维迪通过剖析传统OS上云面临的性能，安全，弹性等问题，与开发者们分享Huawei Cloud EulerOS(简称“HCE OS”)在提升客户云上使用体验的核心优势和关键技术。本文分享自华为

探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行

摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力

盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新

摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、

从大数据到AI，华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新

解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践

本文介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。

MRS大企业ERP流程实时数据湖加工最佳实践

本文将以ERP流程实践为例介绍MRS实时数据湖方案的演进。

浅析大促备战过程中出现的fullGc，我们能做什么？

为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc

GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践（效果秒杀Alpaca）

Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。

揭秘ChatGPT，如何打造自己的自定义指令

在大语言模型的训练中，经常会看到 Instruct Tuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出

chatglm2-6b在P40上做LORA微调

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。

NIO的三大核心组件详解，充分说明为什么NIO在网络IO中拥有高性能！

一、写在开头我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空

WPF使用AppBar实现窗口停靠，适配缩放、全屏响应和多窗口并列（附封装好即开即用的附加属性）

在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上，让其他程序不占用此窗口的空间（附我封装的附加属性） - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边，并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域（类似于Windows任务栏）。但是在我的

第一章信息化发展(2024年详细解析版)

目录第一章信息化发展1.1 信息与信息化1.1.1 绪论1.1.1.1 信息化发展历程1.1.1.2 关于信息化1.新一代IT推动了新模式、新经济、新业态2.核心关注点3.信息化发展主要方向1.1.1.3 信息化的重要性1.1.2 信息1.1.2.1 信息的基本概念知识点1.1.2.2 信息的特

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