https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060820.html 简介# 这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非常大。 当时甲方给大家提供了17台服务器供系统部署，并使用LoadRunner对
http://www.5ityx.com/cate100/217481.html 1、命令行连接：isql -d osrdb -P 2003 -U sysdba/szoscar55 2、后台创建库命令（中括号代表可选） 2.1 进入后台：oscar/kstore 列出库：list database
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
前言 天下武功，唯快不破。在侦探的世界中，破案效率永远是衡量一名侦探能力的不二法门。作为推理界冉冉升起的新星，大侦探福尔摩斯·K凭借着冷静的头脑、严谨的思维，为我们展现了一场场华丽而热血的推理盛宴。 接下来，我们不仅仅是看客，还将追随福尔摩斯·K的脚步，体验一场身临其境的冒险。一起寻访产生数据库性能
# 关于信创CPU测试的一些想法和思路 ## 背景 ``` 最近荷兰政府颁布了关于半导体设备出口管制的最新条例. 好像45nm以下的工艺的设备都可能收到限制. 对中国的相关厂商比如长鑫还有华虹的影响应该都比较大. 认为可能也会影响中芯国际的生产与制备. 国家的大基金应该会加强对芯片制造类的投入.在通
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
在上一章节中，介绍了Jmeter基本的组成组件，那么我们如何使用这些组件去完成测试呢，以下将通过创建一个简单的HTTP（S）测试进行说明，另外，除JDBC请求外，Jmeter进行测试构建的步骤大同小异，所以不再一一赘述。 3.1 添加线程组 每个JMeter测试计划进行的第一步是添加一个线程组。线程
目录 一、背景： 二、win环境下修改jmeter内存 三、mac&linux环境下修改jmeter内存 四、验证内存是否修改成功 一、背景： 在进行大数据、高并发压测的过程性，有时会遇上JMeter卡死现象，使得测试无法进行，查看日志显示：java.lang.OutOfMemoryError: J
元字符 . 注意是一个点号，表示匹配任意单个字符 \d 表示匹配任意单个数字 [0-9] 等价于0-9 [a-zA-Z] 等价于所有的大小写字母 限定符 + 加号，表示匹配至少大于1次（1次或多次） ？问号，便是匹配0次或1次 * 星号，匹配0次或多次，贪婪匹配 {n,} {n,m} {m} 匹配限
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
本文思路来自 https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen 有python 环境 并且不看英文的可以继续往下 不然直接访问这个地址也行。 1.需要一个大佬的脚本 你的电脑得能执行python脚本2.脚本链接：https://pan.baidu.com/
1、背景：公司数据迁移涉及到文件迁移，原有文件服务器没有使用minio,但是现在的新系统使用了minio。所以这就需要我们将文件上传到minio文件服务器中；由于历史文件数据量大，甲方要求可以通过服务器文件拷贝方式迁移文件，性能、安全性更高； 2、前期准备： 1）minio文件服务器已经安装完成；
https://zhuanlan.zhihu.com/p/428267241 LSM-Tree，全程为日志结构合并树，有趣的是，这个数据结构实际上重点在于日志结构合并，和 tree 本身的关系并不是特别大(除了各种可能的天外飞仙式的工程优化，一般来说只有 level0 采用了平衡树的结构) LSM-
https://zhuanlan.zhihu.com/p/621480049 什么是clickhouse ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，这里有两个概念：OLAP、列式数据库。这两个概念会在接下来做介绍，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大
https://dbaplus.cn/news-141-270-1.html Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis以及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍Codis在实际应用场景中的一
https://www.cnblogs.com/ya-qiang/p/13540016.html 一、ClickHouse简介 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用： 今日头条 内部用ClickHouse
https://zhuanlan.zhihu.com/p/80495479 作者介绍:韦万，PingCAP 数据库研发工程师，主要领域是数据库的存储引擎研发，以及系统性能优化。 一、为什么我们需要 HTAP 数据库？ 在互联网浪潮出现之前，企业的数据量普遍不大，特别是核心的业务数据，通常一个单机的数
# Python学习之十七_django的入门 ## 前言 ``` Python学习了一周, 慢慢总结摸索. 自己还是有多不会的地方. 感慨这些年浪费的时间. 所有的时间都是选择大于努力. 努力最多感动自己. 生活是需要的是正确的选择. 平凡的实在人太难在一个固化的社会生存. 共勉. ``` ##
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/tune-region-performance 本文介绍了如何通过调整 Region 大小等方法对 Region 进行性能调优以及如何在大 Region 下使用 bucket 进行并发查询优化。 概述 TiKV 自动将底层数
