https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5600943 下面给出 Kafka 一些重要概念，让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知，后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理 ・Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端
https://www.cnblogs.com/byfboke/p/14272195.html 用tr需要新增变量，用declare或typeset需要在变量赋值前或者赋值后单独声明，都有些麻烦 此方法为bash 4.0以后新增，bash 4.0 2009年发布 $ test="abcDEF" #
http://blog.itpub.net/30310891/viewspace-2927363/稀奇古怪的.. 故障背景 某次，用户反馈一套已经正常运行一段时间的 Oracle 11.2.0.4 RAC 数据库（ 128G 物理内存），在调整 process 阈值之后， R AC 集群中其中一个节
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
Mysql DBA运维命令大全 https://www.modb.pro/db/97499 中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程（Web\java\Python）工作，主要服务于生产制造 现拥有 Oracle 11g OCP/OCM、Mysql、Oceanbase（OBCA）认证
本部分余下的内容会详细地介绍 HTTP 1.1中的状态码。这些状态码被分为五大类：100-199 用于指定客户端应相应的某些动作。200-299 用于表示请求成功。300-399 用于已经移动的文件并且常被包含在定位头信息中指定新的地址信息。400-499 用于指出客户端的错误。500-599 用于
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2928855/ 导读：大数据正在成为经济社会发展的新的驱动力。随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展，社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。而大数据技术也如雨后春笋般正在蓬勃发展中。Ha
最简单的方法为: select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from INFORMATION_SCHEMA.tables where table_schema='XXXXX2206'; 另外发现备份恢复的大小也不一
神舟通用、云和恩墨、超图软件、南大通用、海量数据、超聚变及中国联通 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738417443151957787&wfr=spider&for=pc 央广网北京7月15日消息 openGauss Developer Day 2022（ope
Redis进阶实践之十六 Redis大批量增加数据 https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8548580.html 一、介绍 有时候，Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据，以便尽可能快地创建数百万个键。这就是所谓的批量插入，本文档的目标
https://www.coonote.com/linux-note/transparent-hugepages.html 从RedHat 6, OEL 6, SLES 11 and UEK2 kernels 开始，系统缺省会启用 Transparent HugePages ：用来提高内存管理的性能
https://www.cnblogs.com/kevinlucky/p/9955486.html Transparent Huge Pages (THP) are enabled by default in RHEL 6 for all applications. The kernel attem
目录 函数声明 函数原型与使用 函数声明 void *malloc_huge_pages(size_t size);void free_huge_pages(void *ptr); 函数原型与使用 #include #include #include
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13612364.html 一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经
https://cloud.tencent.com/developer/article/1984765?areaSource=&traceId= 我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。 至于是什么坑，为什
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
https://cdn.modb.pro/db/460025 DBCC DROPCLEANBUFFERS:从缓冲池中删除所有缓存，清除缓冲区 在进行测试时，使用这个命令可以从SQLSERVER的数据缓存data cache(buffer)清除所有的测试数据，以保证测试的公正性。 需要注意的是这个命令
内存配置 例1：不加内存参数，模拟一个默认大小内存的客户机系统。 qemu-system-x86_64 /home/dudu/kvm/ubuntu14.04.img 在客户机中，可以通过两种常用的方式来查看内存信息，具体如下： free命令通常用来查看内存的使用情况，“-m”参数是指内存大小以MB为
https://tool.4xseo.com/article/35670.html 如果系统性能稳定无异常，则不需要大的页面内存。HugePages_Free等于HugePages _ Total ... 展开 一、概述HugePages是通过使用大页内存来取代传统的4kb内存页面，使得管理虚拟地址
https://zhuanlan.zhihu.com/p/530357476 内核栈 Linux上进程的相关属性在内核中表示为task_struct，该结构体中stack成员指向进程内核栈的栈底： struct task_struct { ... void *stack; ... } 我们知道Lin
