《Flask Web 开发指南 pt.1》

最近在看辉哥的《Flask Web 开发实战》,这才有了《Flask Web 开发指南》系列的文章,偏向学习笔记多一点,也有实战的内容 看下这个系列的文章我能写多少篇 :) 愚人节玩笑 愚人节大家都喜欢开玩笑来整蛊别人以便达到娱乐效果,但对于开发者来说,就有可能出现让人意想不到的情况 2010 年

玄机-第二章日志分析-apache日志分析

玄机-第二章日志分析-apache日志分析 简介 账号密码 root apacherizhi ssh root@IP 1、提交当天访问次数最多的IP,即黑客IP: 2、黑客使用的浏览器指纹是什么,提交指纹的md5: 3、查看index.php页面被访问的次数,提交次数: 4、查看黑客IP访问了多少次...

开发一个题库系统App和小程序的心得

序言 对于一名开发者来说,独自开发一款小程序与App,也许总会有一些疑问: 1. 需要掌握哪些技术? 答:java、vue、及常规Linux命令 2. 需要多少成本? 答:服务器购买,云服务器新人50多三年; 域名购买,10块的域名够用,后续每年30左右的续期费用; 短信套餐购买,50块钱,够用很久

2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数(

2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数(从 1 到 n), 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中

05_不同路径2(带障碍物版)

63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍

线段树

例题1: > 给定一个正整数数列 $a_1,a_2,…,a_n$,每一个数都在 $0 \sim p-1$ 之间。 可以对这列数进行两种操作: > 1. 添加操作:向序列后添加一个数,序列长度变成 $n+1$; > 2. 询问操作:询问这个序列中最后 $L$ 个数中最大的数是多少。 > > 程序运行的

自古以来,同步/异步都是八股文第一章

好久没上线了,今天记录编程中老掉牙的几个关键术语,一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补, 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。 下面给出的3对技术术语,都是很核心、易混淆的概念点,但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见, 请关注最下方给出的微软官方技术文献,

[转帖]说说IOPS的重要指标

目录 一、IOPS 二、IO Response Time 三、Throughput 四、一些概念 五、性能参考(VMware场景、FusionSphere场景) 一、IOPS 即每秒钟处理的IO请求数量。IOPS是随机访问类型业务(OLTP类)很重要的一个参考指标。 一块物理硬盘能提供多少IOPS?

[转帖]MESI协议:如何让多核CPU的高速缓存保持一致

你平时用的电脑,应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处,其中最重要的一个就是,它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后,找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 不知道上一讲的内容你还记得多少?上一节,我们讲到,多核 CPU 里的每一个 CPU 核,都有独立的属于自己的 L1 Cache

[转帖]这些 Shell 分析服务器日志命令集锦,收藏好

自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏!于是收集,整理一些服务器日志分析命令,大家可以试试! 1、查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访

[转帖]mysql百万级性能瓶颈-数据库选型

项目中使用了mysql数据库,但数据量增长太快,不久到了百万级,很快又到表到了千万级,尝试了各种优化方式,最终效果仍难达到秒级响应,那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万

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项目中使用了mysql数据库,但数据量增长太快,不久到了百万级,很快又到表到了千万级,尝试了各种优化方式,最终效果仍难达到秒级响应,那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万

【算法】父亲节购物

某年的父亲节正好是6月18日(6/18)。小明想为他的爸爸买一个礼物,他发现商店里有n个商品,每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到,他的爸爸喜欢偶数,所以他想购买一些商品,使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算,在给定的n个商品中,有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入: 一

Python中的弱引用与基础类型支持情况探究

## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache,不可避免的接触到了弱引用这一概念,这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理,当一个对象的引用计数归0时,其内存就可能被回收掉,而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象,我

使用 shell 脚本拼接 srt 字幕文件 (srtcat)

将多个 srt 文件拼接成一个,找了好多工具,都太重了,自己用 shell 手搓一个。一开始没觉得这个小工具有多么难,以为半天肯定能搞定,结果足足搞了三天。绊倒我的居然是时间字段的拆分和前导零的删除,看看 shell 里有多少种实现方案,以及我为何选择了当前的方案。

【matplotlib 实战】--堆叠柱状图

堆叠柱状图,是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似,堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且,它的每一类数值内部,又被划分为多个子类别,这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”,堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说,堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少?

产品质量管理利器,华为云发布CodeArts Defect缺陷管理服务

摘要:近日,华为云CodeArts Defect缺陷管理服务正式上线,提供结构化缺陷跟踪流程和标准化的质量度量模型。 本文分享自华为云社区《产品质量管理利器,华为云发布CodeArts Defect缺陷管理服务》,作者:华为云头条 。 美国管理学家彼得曾经说过,“决定水桶盛水量多少的关键因素不是其最

前端里那些你不知道的事儿之 【window.onload】

相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化,这不单是前端的必备职业技能,也是考验一个前端基础是否扎实的考点,而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关,页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行,诸如此类关于性能更具体的指标和感受,很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...

背包DP——多重背包

多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个,而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品,没有关联,仅条件相同; 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意:在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比,优化利用二进制原理(任意数可以由多个不