https://www.dinghui.org/vmware-vsphere-upgrade.html 最近两年做了蛮多vSphere升级项目，几点思路，做一下汇总整理如下供参考： 一、升级必要性 1、软件生命周期：在评估软件升级必要性分析中，vSphere软件生命周期是重点考虑的问题； 生命周期查
随着数据库国产化的进程，Oracle向KingbaseES数据库的数据迁移需求也越来越多。数据库之间数据迁移的时候，首先遇到的，并且也是最重要的，就是数据类型之间的转换。 下表为KingbaseES和Oracle数据类型的映射表： Oracle数据类型 KingbaseES 数据类型 备注说明（Or
1. 前文 搭建了一套有多台主机的局域网环境，不完全考虑安全性的情况下，为方便管理局域网内主机，配置SSH免密登录，因主机较多，前阵子针对配置ssh免密和取消ssh免密功能单独写了脚本来自动化批量部署，现把两个功能封装在一起做成交互式程序 2.实现代码 #!/bin/bash #Author:cos
指定特定IP走特定网卡的方法 背景 目标: 能够在有VPN以及多个网卡的情况下, 使用特定的IP地址进行登录服务器. 作用: 便于审计以及安全管理, 避免出现安全风险. 方式方法: route 命令设置 VPN客户端的单独设置等 route命令 route命令是一个用于查看和操作网络路由表的命令。它
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 像我这种，kubectl 用的不是非常溜，经常会碰到以下情况： 忘记命令，先敲 --help，再敲命令，效率低 忘记加 -n 指定 namespace 太长的命令经常
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 像我这种，kubectl 用的不是非常溜，经常会碰到以下情况： 忘记命令，先敲 --help，再敲命令，效率
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开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇：《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 第四篇：《K8S 实用工具之四 - kubec
## 概述 无论项目大小，当你和一群程序员一起工作时，处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时，与其把整个 Git 分支合并到另一个分支，不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本文将介绍 "Cherry-pick" 的内容、原因和方法。
写一个函数，在给定一系列硬币面额的情况下，计算你可以用多少种不同的方式来兑换一笔钱。 例如，如果你有面额为1和2的硬币，有3种方法可以为4找零： 1+1+1+1，1+1+2，2+2。 硬币的顺序无关紧要： 1+1+2==2+1+1 此外，假设你有无限数量的硬币。 示例调用，一个金额和一系列独特面额的
weight 代表权重，默认为1,权重越高被分配的客户端越多 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 例如 # 反向代理配置upstream server_list{# 这个是tomcat的访问路径server localhost:8080 weight=5;se
本文通过people_daily_ner数据集，介绍两段式训练过程，第一阶段是训练下游任务模型，第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型，来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER（Named Entity Recognition）和Pos（Part-of-S
# 什么是 long-running thread long-running task 是指那些长时间运行的任务，比如在一个 while True 中执行耗时较长的同步处理。 下面的例子中，我们不断从队列中尝试取出数据，并对这些数据进行处理，这样的任务就适合交给一个 long-running tas
随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。为保障各行业高效稳定的开展业务，提前发现和应对潜在安全风险,HMS Core 机器学习服务（ML Kit）持续演进人脸检测能力，通过海量样本集训练，不断增强对于非活体攻击的防
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
转载请注明出处： 在使用 @Scheduled 注解创建了一个定时任务，并通过定时任务不断向mysql写入数据，写入数据的方式是通过 jpa 的方式，在代码运行的过程中出现错误：no transaction is in progress。 以下是异常堆栈： 原因分析： 该异常表明没有事务正在进行，导
在`Windows`操作系统中，动态链接库`DLL`是一种可重用的代码库，它允许多个程序共享同一份代码，从而节省系统资源。在程序运行时，如果需要使用某个库中的函数或变量，就会通过链接库来实现。而在`Windows`系统中，两个最基础的链接库就是`Ntdll.dll`和`Kernel32.dll`。Ntdll.dll是Windows系统内核提供的一个非常重要的动态链接库，包含了大量的系统核心函数，如
# chrome事件循环的自问自答 ## 目录 - [1. 宏任务有哪些？](#1-宏任务有哪些) - [2. 微任务有哪些？](#2-微任务有哪些) - [3. dom渲染是事件循环的一部分么？](#3-dom渲染是事件循环的一部分么) - [4. requestAnimationFrame的回调
