在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十五篇文章 Java内存区域 关于这部分内容大多来源于《深入理解Java虚拟机》一书。 Java 运行时数据区域（JDK8）如下图所示： 关于上述提到的线程共享和线程隔离区域，下图做详细讲解： 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的
https://cloud.tencent.com/developer/article/1886157?areaSource=&traceId= 文章目录 区分 多CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间
Redis IO多线程的简要测试结果 摘要 最近想简单确认一下IO多线程的对吞吐量的提升情况. 正好手头有鲲鹏的机器, 所以想直接进行一下验证 顺便用一下4216 进行一下对比. 发现 在CPU核心比较多的情况下 8个IO线程吞吐量能够翻一番. 但是部分命令在4-8线程增加时 差异并不是特别明显.
震惊，用了这么多年的 CPU 利用率，其实是错的 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE3MTcwMg==&mid=2247483755&idx=1&sn=5324f7e46c91739b566dfc1d0847fc4a&chksm=f9aa33b2cedd
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16012319.html 场景# 很多时候，我们需要批量操作多台机器，业界一般使用Ansible来实现，但使用Ansible来操作多台机器的前提是需要有ssh权限的，可悲的是，对于开发人员来说，一般是没有正式环境机器的ssh权限
Java进程 OOM的多种情况 摘要 OOM 其实有多种: 第一类是JVM原生自发处理的, 这种也分为多种情况. 1. 堆区使用了比较多,并且大部分对象都还有引用, GC不出来可用内存, 这是要给对象申请较大的内存空间时就会出现OOM的报错. 2. 除了IP 下一条命令指针的内存的区域, 其他任何区
Table of Contents 多队列简介 RPS介绍（Receive Packet Steering） RFS介绍（Receive flow steering） RSS介绍（receive side scaling） DPDK多队列支持 RSS介绍（Receive-Side Scaling，接
文章目录 一、nginx多server优先级 二、禁止IP访问页面 三、nginx的包含include 四、nginx 路径的alias和root 1.配置 2.总结 五、nginx的try_files 1.配置try_files
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1751185558149315946 MVCC多版本并发控制的原理：通过undo_log多版本链条，加上开启事务时产生的readView（不同隔离级别有不同产生策略）,然后再有一个查询的时候,根据readView进行判断的机制，来决
https://www.modb.pro/db/139224 昨天我们用Intel I9的10核，每个核2个threads的机器跑了内核的编译: 超线程SMT究竟可以快多少？ 今天，我换一台机器，采用AMD Ryzen。 默认情况16核，每个核2个threads，共32个CPUs： 下面编译内核：
https://www.51cto.com/article/686171.html 刚才我们关闭SMT是把CPU10-CPU19全关了，只留下每对里面的1个CPU，也就是留下了CPU0-CPU9。 默认情况下是Intel I9，10核，每个核2个threads，共20个CPUs： 下面编译内核： 需
https://www.infoq.cn/news/s2fa603MsEENsCmibTYI 长期以来，NGINX 可以说是网站安全和托管服务提供商 Cloudflare 的核心，是其所使用的基础软件的一部分。 “Cloudflare 将 NGINX 用于其提供的所有 Web 服务，并在世界各地的数
http://www.taodudu.cc/news/show-4511396.html?action=onClick Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件，其扩展了 Docker 命令，支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同
https://www.eet-china.com/mp/a213516.html 数字底座的“底座”——CPU，决定信创底层逻辑的关键。CPU 是信息产业中最基础的核心部件，指令集是计算机程序执行的基础单元功能集，是 CPU 产品生态体系的基石，可以分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC
索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构：node 表空间：能够看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，全部的数据都存放在表空间中。默认有个共享表空间ibdata1。若是启用innodb_file_per_table参数，须要注意每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲B
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/16723537.html Mysql一张表可以存储多少数据 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确
https://xie.infoq.cn/article/2ee961483c66a146709e7e861 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任 OPPO 文档数据库 mongodb 负责人，负责 oppo 千万级峰值 TPS/十万亿级数据量文档数据库 mongodb 内核研发及运维工作，一直专注于
https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
