通常一个对象创建、销毁非常耗时的时候，我们不会频繁的创建和销毁它，而是考虑复用。复用对象的一种做法就是对象池，将创建好的对象放入池中维护起来，下次再用的时候直接拿池中已经创建好的对象继续用，这就是池化的思想。
现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补，利用高频，时效性快的特点，可以有效提升主站复访复购频次，是零售的重要战略方向。
低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂。低代码应该是特定领域问题的简化和抽象，如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式，并没有多大意义。
# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分，一部分放在内存里，一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树，跳表这种时间复杂度低的数据结构进行检索。 而当内存数据到达一定阀值的时候则会将数据同步到一个新的磁盘文件上。
# 从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程 创建一个新进程分为两个步骤，一个是fork系统调用，一个是execve 系统调用，fork调用会复用父进程的堆栈，而execve直接覆盖当前进程的堆栈，并且将下一条执行指令指向新的可执行文件。 在分析源码之前，我们先来看看golang fork
最近在看面试题，所以想用自己的理解总结一下，便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU，提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率，对于一些复杂或者耗时的功能，可以对其进行拆分，比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务，如果子任务之间没有依赖关系，那么就可以使用多线程同时运行A、B
docker入门加实战——docker安装并配置阿里云加速 为什么要学习docker 在开发和部署项目的过程中，经常会遇到如下问题： 软件安装包名字复杂，不知道去哪里找 安装软件和部署项目步骤复杂，容易出错 这就是我们今天要学习Docker技术要解决的问题。有了Docker以后，项目的部署会如丝般顺
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。
ST表 在RMQ（区间最值）问题中，著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后，以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然，ST表不支持动态修改，如果需要动态修改，线段树是一种良好的解决方案，是 \(O(n)\
学习SQL语言进行编程的基本方法与技术，能够编写存储过程、触发器解决数据库需要处理的复杂问题。 1、 设计一个存储过程或者自定义函数，练习存储过程的设计方法。 2、 设计触发器，理解触发器的工作原理与设计方法。
本文深入探讨了Go语言中接口的概念和实际应用场景。从基础知识如接口的定义和实现，到更复杂的实战应用如解耦与抽象、多态、错误处理、插件架构以及资源管理，文章通过丰富的代码示例和详细的解释，展示了Go接口在软件开发中的强大功能和灵活性。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全
在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下，跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的，从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关，那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配
1 什么是组件¶ 当页面功能十分复杂时，将页面各功能化整为零，拆分成多个不同的小部分，这样便于分析，也有利于代码的复用，在vue中，我们将划分后的每个小部分称为组件。组件化是vue里面最强的功能，可以扩展html，封装重用的代码。在使用vue时，我们可以将一个完整的页面拆分为多个组件，每个组件都用于
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
在本篇文章中，我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换，每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析，读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念，还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
Johnson 全源最短路 Johnson 和 Floyd 一样是能求出无负环图上任意两点间最短路径的算法。 引入 求任意两点间的最短路可以通过枚举起点，跑 \(n\) 次 SPFA 来解决，时间复杂度是 \(O(n^2 m)\) 的，也可以用 Floyd 解决，复杂度为 \(O(n^3)\)。 或
⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
