概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo
在上篇《[XTTS系列之四：迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后，就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行，平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显，速
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模： 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关：186G，耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关：1.8T，耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过
摘要：在最新发布的1.5版本中，Karmada 提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群，或者在主集群故障时，优先迁移业务到指定的备份集群。 本文分享自华为云社区《Karmada v1.5发布！多调度组助力成本优化》，作者：华为云云原生团队。 Karmada 是开
前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后，我就开始意识到数据安全的重要性，开始用各种云盘做备份，当时还不是百度云一家独大，我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为，直到因为某些不可抗力因素，一夜之间所有网盘都宣布停服，这时才意识到，数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大，我
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum
持久化的功能： Redis是内存数据库， 数据都是存储在内存中， 为了避免进程退出导致数据的永久丢失， 需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时， 利用持久化文件实现数据恢复。 除此之外， 为了进行灾难备份， 可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
# 一、需求背景 由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据``定时T+1`` ``增量``的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下： 1. Kettle （数据抽取、清洗、转换、
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
本文博主给大家分享线上多域名实战，当线上主域名不可用的情况下，启用备用域名完成网站高可用保障。 网站的高可用性一直是网站运维的重中之重。一旦网站宕机，不仅会造成巨大的经济损失，也会严重影响用户体验。备份域名就是一种实现网站高可用的重要手段。通过备份域名，可以在主域名不可访问时快速切换域名，保证网站正
摘要：华为CodeArts致力于各种措施与方案，确保用户研发资产的安全。 华为云有IAM统一认证。CodeArts原名“DevCloud”上每个项目均设有权限管理机制。 CodeArts让企业级用户使用安全、可靠的环境，提供企业级病毒防护。存储和运行环境均有冗余节点，并提供跨区域容灾备份解决方案。
