检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
语义増强可编程图谱框架：新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096)
主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件，日志，配置，网络，时区，端口映射，密码 的配置，更贴合生产环境的实际使用
本文为博主原创，转载请注明出处： 1.切换到指定数据库：如果不存在则创建 use database 2.查看所有文档 show tables show collections 3.创建表 #创建文档 db.createCollection("my_test_collection") #如果不存在则创
摘要：增量备份是重要的常规备份策略，正确快速识别增量变化文件的相关信息对增量备份至关重要。 本文分享自华为云社区《其疾如风，GaussDB（DWS）增量备份核心设计》，作者： 我的橘子呢 。 1、认识增量备份 GaussDB(DWS)数仓的备份恢复工具Roach支持集群级增量备份。全量备份会将源数据
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
以前，我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候，通过一组魔幻般的按键，调出来一个隐藏的系统设置界面，这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的，因为它是一个后台设置的关键界面，不公开，同时避免常规用户的误操作，它是作为一个超级管理员的入口功能，这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...
创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护，实际生产中也是类似的，无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中，当使用到 SqlAlchemy 时，的的确确需要一个单独 db.py，存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好
昨天同事遇到的一个案例，这里简单描述一下：一个表里面有一个bit类型的字段，同事在优化相关SQL的过程中，给这个表的bit类型的字段新增了一个索引，然后测试验证 时，居然发现SQL语句执行结果跟不加索引不一样。加了索引后，SQL语句没有查询出一条记录，删除索引后，SQL语句就能查询出几十条记录。下面
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？ PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会
这个库提供了在启动期间实例化已注册的单例，而不是在首次使用它时实例化。 单例通常在首次使用时创建，这可能会导致响应传入请求的延迟高于平时。在注册时创建实例有助于防止第一次Request请求的SLA 以往我们要在注册的时候启动单例可能会这样写: //注册: services.AddSingleton<
现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
IEC60870-5-104 是一种电力自动化系统中常用的通信协议，使用 TCP/IP 协议作为底层通信协议，用于监视和控制电力系统中的各种设备，如变电站、发电机、开关等。
vue3+uniapp多端自定义table组件|uniapp加强版综合表格组件 uv3-table：一款基于uniapp+vue3跨端自定义手机端增强版表格组件。支持固定表头/列、边框、斑马纹、单选/多选，自定义表头/表体插槽、左右固定列阴影高亮显示。支持编译兼容H5+小程序端+App端。 如下图：
Java变量自增表达式 i = i++ 的底层逻辑(简述) 前言 很多老师告诉我们，i = i++ 的运算过程是 temp = i; i ++; i = temp; 所以i的值不变。但我总觉得这个temp的出现有些莫名其妙。所以在网上检索之后，把大佬们的解释做了一点总结和简化，权当拾人牙慧。 要搞懂
主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
需要IDEA下载EasyCode插件 准备好三个基础Base类 分页封装基础 package com.gton.io; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; imp
使用场景 前提场景 我们多个系统同时继承了某一个通用系统，通用系统的接口是不会允许随意改变的，其他子系统都依赖于Base系统的通用接口 目标需求场景 但是有一个业务，需要给某一个公共接口增加子系统独有的业务功能；比如某个接口完成之后会往其他的业务修改状态 解决方案 通常使用做法-01 集成BaseC
本章介绍学习增、删、改、查、导功能如何实现，下面以商品资料作为示例，该业务栏位如下： > 类型、编码、名称、规格、单位、库存下限、库存上限、备注 ## 1. 前后端共用 ### 1.1. 创建实体类 - 在KIMS项目Entities文件夹下创建KmGoods实体类 - 该类继承EntityBase
# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现，下面以销货出库单作为示例，该业务栏位如下： > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货
