《quarkus数据库篇》系列的开篇，编码实战最基础的数据库增删改查，数据库用的是PostgreSQL，在官方demo基础上进一步精简，极速入门quarkus数据库操作
这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题
近年来，软件项目的规模及其复杂性正在以空前的速度增长，互联网用户市场庞大，互联网公司和相应的软件产品层出不穷。快速响应需求变化往往是互联网行业的常态，软件产品的快速开发迭代对于公司迅速占领市场、抢占商机有着举足轻重的意义。 伴随着行业的快速发展，原有的研发模式逐渐不能适应高速发展的市场大环境。因此，
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天，有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法，是不是超过7天的数据就会被删除？ 问题解答 因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎，其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的
Mybatis-plus：最优化持久层开发 一：Mybatis-plus快速入门： 1.1：简介： Mybatis-plus（简称MP）是一个Mybatis的增强工具，在mybatis的基础上只做增强不做改变; 提高效率； 自动生成单表的CRUD功能; 提供了丰富的条件拼接方式; 全自动ORM类型持
一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对
1、之前kettle cdc mysql的时候使用的方案是canal+kafka+kettle，今天我们一起学习下使用kettle的插件Debezium直接cdc mysql。 注：CDC (Change Data Capture) 是一种技术，用于捕获和同步数据库中的更改。 1）Debezium步
trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表 和 线段树 可以存 gcd（CF10D） 注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E） 贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G） 乘法总是比加法更优（CF187
Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博
我在写MinimalAPI的时候，发现不能最清晰的看到每个API，原因就是：WebAPI中不断增长逻辑处理过程 于是我在想如何简化API至一行，在一点一点想办法中，发现了简化DotNET Minimal API的方式。特此记录下来这个思路给需要帮助的人。我的灵感来源于 C# 11 功能 - 接口中的
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换 LSTM 网络 (DTLN)，作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
本文介绍基于Python，实现对多个Word文档加以自动合并，并在每次合并时按要求增添一个分页符的方法~
https://www.expreview.com/85434.html 此前AMD公布了2022年第三季度业绩，营收为55.65亿美元，同比增长29%，相比上一个季度减少了9.85亿美元。其中客户事业部的营收为10.22亿美元，不到上个季度（21.52亿美元）的一半，同比下降40%，营业亏损了26
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/13261243.html 概述 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，分环境、分集群管理配置，代码安全、审核机制…… 在这
https://juejin.cn/post/6854573213167386637 MySQL Online DDL 原理和踩坑 MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按
http://blog.itpub.net/28285180/viewspace-2930414/ 数字化转型趋势下，各行业领域的信息数据呈爆发式增长。随着人工智能、云计算、物联网、大数据等前端科技的不断发展和延伸，各科技产业呈现良好发展态势。无论是企业还是个人，在新时代的环境下，都应紧跟数字化转型
关于linux中的CONNTRACK_MAX和HASHSIZE要注意的地方 如果在压力测试的时候,并发数增大,但无法完成测试,可以尝试调整下参数: vi /etc/sysctl.conf 在kernel2.6之前的添加项： net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_max =
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
