口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

地统计学的基本概念及公式详解

本文对插值、平稳假设、变异函数、克里格等常用的地学计算概念加以介绍,并对相关公式进行推导~

聊聊日志聚类算法及其应用场景

阅读《[基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用](https://mp.weixin.qq.com/s/yhXiQtUSR4hxp9XWrkiiew "基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用")》一文后,对其中日志聚类算法有了些思考。 ### 概述 日志聚类,简而言之是对

聊聊Transformer和GPT模型

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说,Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心

算法基础(一):串匹配问题(BF,KMP算法)

好家伙,学算法, 这篇看完,如果没有学会KMP算法,麻烦给我点踩 希望你能拿起纸和笔,一边阅读一边思考,看完这篇文章大概需要(20分钟的时间) 我们学这个算法是为了解决串匹配的问题 那什么是串匹配? 举个例子: 我要在"彭于晏吴彦祖"这段字符串中找到"吴彦祖"字符串 这就是串匹配 这两个算法太抽象了

多租户基于Springboot+MybatisPlus实现使用一个数据库一个表 使用字段进行数据隔离

# 多租户实现方式 ```properties 多租户在数据存储上主要存在三种方案,分别是: 1. 独立数据库 即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本较高。 优点:为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现故障,恢复

逆向基础知识

逆向基础知识 1.逆向分析Hello World程序 源码 #include #include int main(int aggc, TCHAR *argv[]) { MessageBox(NULL, L"Hello World!", L"www.baid

MySQL基础知识(二)-超详细 Linux安装MySQL5.7完整版教程及遇到的坑

1.简介 我们经常会在Linux上安装MySQL数据库,但是安装的时候总是会这里错,那里错,不顺利,今天整理了一下安装流程,连续安装来了两遍,没有遇到什么大错误,基本上十分钟左右可以搞定,教程如下。写着一篇文章主要是答应别人要帮忙给他在Linux上安装一下mysql(MySQL是5.7,Linux是

OpenEuler2203 基于容器和本地文件部署Redis Cluster的过程以及简单性能测试

背景 其实文件搭建和集群搭建没有任何区别 这次用先用容器搭建出来,然后测试一下性能 想着再使用本地部署的方式搭建一下. 两项验证容器和基于文件的搭建的性能差异 部分资料来源: https://blog.csdn.net/weixin_54441446/article/details/12477254

[转帖]Vxlan基础理解

一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽 虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 多租户场景 I

[转帖][译] Cilium:基于 BPF+EDT+FQ+BBR 实现更好的带宽管理(KubeCon, 2022)

http://arthurchiao.art/blog/better-bandwidth-management-with-ebpf-zh/ Published at 2022-10-30 | Last Update 2022-10-30 译者序 本文翻译自 KubeCon+CloudNativeCo

同时基于一个源头复制多个文件夹提速的方法

同时复制多个文件夹提速的方法 可以用循环. 发现sys的时间可以在后面减少一倍实际时间减少的更多. 可以极大的 提高复制速度. for i in /gscloudprint01 /gscloudprint02 /gscloudfssp02 /gscloudmain02 ; do time scp -

[转帖][译] 如何基于 Cilium 和 eBPF 打造可感知微服务的 Linux(InfoQ, 2019)

http://arthurchiao.art/blog/how-to-make-linux-microservice-aware-with-cilium-zh/ 译者序 本文内容来自 2019 年的一个技术分享 How to Make Linux Microservice-Aware with Ci

zabbix基于容器化在UOS1050E上面的安装与使用

前言 想着能够监控一下操作系统的日志. 因为国产化的需求, 所以我这边使用了UOS1050E 安装zabbix时多次提示缺少php-json 或者是缺少一些libevent等组件. 自己尝试进行解决发现比较费时费力 想了想还是容器化进行安装吧 所以进行简单总结 严重说明 想进行监控系统和数据库日志.

[转帖]RabbitMQ基础概念详细介绍

https://www.jianshu.com/p/e55e971aebd8 AMQP简介 AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦和通讯。 AMQP的主要

[转帖]火焰图基本使用教程

火焰图基本使用教程 1. 基本流程 下载FlameGrapth包:https://github.com/brendangregg/FlameGraph,无需安装,直接使用。也可以直接使用命令git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gi

[转帖]网络基本功(十六):细说网络性能监测与实例(下)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37898572 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 网络问题中,性能问题是最复杂的问题之一,解决这样的问题能够透彻的了解整个网络的结构。但通过合适的吞吐

[转帖]网络基本功(十五):细说网络性能监测与实例(上)

网络基本功(十五):细说网络性能监测与实例(上) 介绍 网络路径性能检测主要包括三方面的内容:带宽测量能够获知网络的硬件特性,如网络的最大容量,吞吐量测量能够获得网络实际可提供的最大容量,数据流测量能够了解真实占用的网络容量。 本文介绍在评估网络性能是否合理时,需要收集的数据及收集方式。涉及工具包括

[转帖]Kafka 基本概念大全

https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5600943 下面给出 Kafka 一些重要概念,让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知,后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理 ・Producer:消息生产者,向 Kafka Broker 发消息的客户端