在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
https://blog.csdn.net/qq43748322/article/details/122344886?spm=1001.2014.3001.5502 首先需要知道I/O中读操作(Read)与写操作(Write)所占的百分比。然后通过下列公式，将主机的IOPS需求转换成硬盘实际IOPS
目录 前言 数据删除场景 lazy free 概念 配置 源码剖析（版本 6.2.6） 场景一：客户端执行的显示删除/清除命令 场景二：某些指令带有的隐式删除命令 场景三：删除过期数据 场景四：内存淘汰数据删除 场景五：主从同步清空从库 小结 前言 都说 redis 是单线程的，其实并不是说 red
https://www.jianshu.com/p/ab8fd26014c1 作者：vivo 互联网服务器团队- Wei Qianzi、Li Haoxuan 在 Java 发展历程中，JNI 一直都是一个不可或缺的角色，但是在实际的项目开发中，JNI 这项技术应用的很少。在笔者经过艰难的踩坑之后，终
记录：330 场景：在CentOS 7.9操作系统上，使用reposync从开源镜像站下载docker-ce镜像仓库的rpm包；使用createrepo制作本地docker-ce镜像仓库；使用httpd发布服务。解决内网中使用yum命令安装docker-ce的需求。 版本： 操作系统：CentOS
记录：363 场景：在CentOS 7.9操作系统上，在主机A上远程执行主机B上的Linux命令。使用for循环执行Linux命令，比如把主机A的/etc/yum.repos.d目录下文件，分发到集群其它节点。 1.使用for循环执行Linux命令 场景：把k8s-master01主机文件分发(拷贝
记录：310 场景：在CentOS 7.9操作系统上，使用reposync从开源镜像站下载epel镜像仓库的rpm包；使用createrepo制作本地epel镜像仓库；使用httpd发布服务。解决内网中使用yum命令安装软件时，缺少依赖包的需求。 版本： 操作系统：CentOS 7.9 名词： EP
记录：311 场景：在CentOS 7.9操作系统，使用yum install --downloadonly命令下载rpm安装包和依赖包；使用reposync命令下载远程yum源镜像仓库；使用wget命令下载指定文件；使用curl下载指定文件。 版本： 操作系统：CentOS 7.9 1.基础环境
《服务器应用场景性能测试方法 虚拟化》解读 https://aijishu.com/a/1060000000343436 今天为大家带来《服务器应用场景性能测试方法 虚拟化》的详细解读。 《服务器应用场景性能测试方_虚拟化》起草单位包括中国电子技术标准化研究院、云宏信息科技股份有限公司、飞腾信息技术
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度的，为此我做了大量实验，来复现各种异常场景。 socket状态变迁图# 先快速回
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
研究Rocksdb已经有七个月的时间了，这期间阅读了它的大部分代码，对底层存储引擎进行了适配，同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜，把它想象的很完美，深入摸索之后才发现现实很骨感，光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂，任
Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种： 服务网格 (service mesh) 代理 监控 Exporter（如 redis ex
概述 假设这样一个场景： 生产环境中，Node 都需要通过堡垒机登录，但是 kubectl 是可以直接在个人电脑上登录的。 这种场景下，我想要通过 kubectl 登录到 K8S 集群里的 Node，可以实现吗？ 可以的！ 本质上是利用容器（runC）的弱隔离（共享内核，Cgruop 等实现进程隔离
面向 DevOps 场景的 Al 助手 Appilot 正式发布!
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
# ★微服务系列 [微服务1：微服务及其演进史](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/14940280.html "微服务1：微服务及其演进史") [微服务2：微服务全景架构 ](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311192.h
