@目录1.服务器准备2.docker 安装(1)通过命令行的方式(2)宝塔面板上安装3.开启端口访问什么是docker4.docker安装minio什么是minio5.配置minio6.picgo下载与配置 本文记录使用docker+minio+picgo超快速搭建自己服务器个人图床！ 1.服务器准
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
前言 流程图是一种常用的图形化工具，用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条，将任务和步骤按照特定的顺序连接起来，以便清晰地表示一个过程的执行流程。 在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚
前面介绍了如何在《CentOS7下搭建JumpServer 堡垒机》，基于这篇文章的环境搭建过程，接着介绍安装后的的功能配置使用。 首次wbe登录，https://ip:80，默认账号密码：admin，admin；这里自定义密码修改：admin@123 用户管理项 创建系统角色 创建用户 创建用户组
没有引入坐标系之前，在绘制图形时，也有一个隐含的坐标系，它和屏幕的像素相关。 比如，我们之前示例中的各个图形，屏幕的中心就是坐标原点（[0, 0]）, 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5]，纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4]，这个范围与设置的视频分辨率有关，分辨率设置的越高的话，坐标范围越
前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。
摘要：本文主要集中剖析Ambient mesh七层服务治理相关内容。 本文分享自华为云社区《Istio Ambient Mesh七层服务治理图文详解》，作者：华为云云原生团队。 由于Ambient mesh的工作原理比较复杂，我们在上一篇文章《深度剖析！Istio共享代理新模式Ambient Mes
摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。 前
摘要：InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法：给定输入图像和编辑指令，告诉模型要做什么，模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子，超越PS》，作者：杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to
摘要：多跳查询能力也是一个衡量产品性能非常重要的指标。 本文分享自华为云社区《聊聊超级快的图上多跳过滤查询》，作者：弓乙。 在图数据库/图计算领域，多跳查询是一个非常常用的查询，通常来说以下类型的查询都可以算作是多跳过滤查询： 1.查询某个用户的朋友认识的朋友 --二跳指定点label的查询 2.查
摘要：节点（Node）是通过 ROS 图进行通信的可执行进程。 本文分享自华为云社区《编写一个简单的发布者和订阅者》，作者： MAVER1CK 。 @[toc] 参考官方文档：Writing a simple publisher and subscriber (C++) 背景 节点（Node）是通过
摘要：涂鸦线稿秒变绝美图像，ControlNet-Scribble2Img适配华为云ModelArts，提供更加便利和创新的图像生成体验，将你的想象变为真实的图像。 本文分享自华为云社区《AIGC拯救手残党：涂鸦线稿秒变绝美图像》，作者：Emma_Liu 。 ControlNet 什么是Contro
摘要：AIGC和多模态知识图谱（MMKG）中的知识获取又是怎么实现的呢？他们之间有什么关联呢？ 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之四 AIGC for MMKG》，作者：码上开花_Lancer。 与传统知识图谱不同，MMKG以多模态数据作为源头，从多方面描述
本文借助Apache Hop及GES插件，提供了多数据源通用、可视化、开箱即用的数据转换工程，可将多种关系型数据库迁移至GES图数据库中。
通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。
作为一种云平台，云原生图数据库以 SaaS的形式进行分发。
通过Huawei Cloud API调用图引擎服务GES，实现用AI快速处理图片的功能。
