固定型思维 VS 成长型思维

回顾进入职场工作以来,对比曾经的学生时代,如果让我讲一个对自己影响最大的改变,那就是思维模式的一个转变。 具体来说,就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然,我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维,但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码,我可以不再像曾经学生时代的那个

固定交付项目适用敏捷开发方式吗?

假设一个固定交付的项目,这个开发项目是构建一个应用程序,时间表是一年。在项目进行期间可能出现什么问题?

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。 事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第六章 Kendryte K210固件烧录

第六章 Kendryte K210固件烧录 1)实验平台:正点原子DNK210开发板 2) 章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4)全套实验源码+手册

P2467 [SDOI2010] 地精部落 学习笔记

DP 显然我固定第一个是峰,然后再乘以2就是答案,因为一个合法的反转之后也是合法的而且谷峰颠倒了 发现如果设\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个山脉,第\(i\)个山脉是高度\(j\)的答案,然后填第\(i\)个的时候不知道会不会重复,所以这个状态挂了,重新找个状态设设。 所以我们改变考虑对象

ZynqMP PL固件通过U-BOOT从指定位置加载FPGA BIT

原因 PL固件可能经常修改,而BOOT.BIN和文件系统、内核实际上基本不会变,在一个平台上可以用同一份。如果每次修改都要重新打包PL 固件到BOOT.BIN,操作起来非常麻烦。所以希望PL 的固件可以直接从指定位置加载。典型的可以从SD卡的FAT32分区加载。 https://xilinx-wik

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数 n(试验次数)、p(单次成功概率)和 k(成功次数)定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...

WPF随笔收录-DataGrid固定右侧列

一、前言 在项目开发过程中,DataGrid是经常使用到的一个数据展示控件,而通常表格的最后一列是作为操作列存在,比如会有编辑、删除等功能按钮。但WPF的原始DataGrid中,默认只支持固定左侧列,这跟大家习惯性操作列放最后不符,今天就来介绍一种简单的方式实现固定右侧列。(这里的实现方式参考的大佬

LeetCode 周赛 344(2023/05/07)手写递归函数的固定套路

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 今天下午有力扣杯战队赛,不知道官方是不是故意调低早上周赛难度给选手们练练手。 往期周赛回顾:LeetCode 单周赛第 343 场 · 结合「下一个排列」的贪心构造问题 周赛概览 T1.

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果

Ubuntu2204设置固定IP地址

前言 Ubuntu每次升级都会修改一部分组件. 从1804开始Ubuntu开始使用netplan的方式进行网络设置. 但是不同版本的配置一直在升级与变化. 今天掉进坑里折腾了好久. 所以这边总结一下, 以便备忘. 番外 WorkStation虚拟机迁移ESXi 公司机器配置太lowB,跑虚拟机就像是

在audio DSP中如何做软件固化

在audio DSP中, 软件的code和data主要放在3种不同的memory上,分别是片内的ITCM、DTCM和片外的memory(比如DDR)上。ITCM只能放code,DTCM只能放data,片外的memory既能放code也能放data。在写代码时要规划好哪些放片内,哪些放片外。上面说的这

民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网

3天上手Ascend C编程丨通过Ascend C编程范式实现一个算子实例

编程范式是算子实现的固定流程,基于Ascend C编程范式,可以快速搭建算子实现的代码框架。本文以一个实例为大家介绍如何基于Ascend C编程范式快速开发算子。

椭圆曲线加密算法中公钥与私钥互换性分析

椭圆曲线加密算法(ECC)中,公钥与私钥具有固定的功能分工,不可互换使用。公钥用于加密和验证,私钥用于解密和签名,确保系统安全性和协议兼容性。任何试图互换角色的尝试都将导致严重的安全风险和实施困难。

HC32L110(六) AS06-VTB07H V5.0测试板AT指令固件

这个测试板在前面介绍过, 使用的是 HC32L110C4 芯片. 测试功能很简单, 定时发送字符串`ashining`, 没有参数修改选项. 因此仅仅适用于两块测试底板之间的测试, 无法配合其它 NRF24L01 硬件设备进行收发测试. 一直想重写这个底板的功能, 增加更多的测试项, 但是太懒了一直...

【Nano Framework ESP32篇】使用 LCD 屏幕

在开始主题之前,先介绍一个刷固件工具。这个工具在 idf 中是集成的,不过,乐鑫也单独发布了这个工具—— esptool。下载链接:Releases · espressif/esptool · GitHub。这货是用 Python 写的,只是封装成了 exe,方便直接运行罢了。 在使用时,需要 -p

[转帖]ESXi下查看CPU 频率

https://www.jianshu.com/p/8943a4223ed7 查看CPU的固定频率 [root@localhost:/bin] esxcli hardware cpu list|grep -i -E 'cpu:|core speed' CPU:0 Core Speed: 229460

[转帖]Kubernetes-15:一文详解Pod、Node调度规则(亲和性、污点、容忍、固定节点)

https://www.cnblogs.com/v-fan/p/13609124.html Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点

[转帖]Linux Shell编程 循环语法

https://zhuanlan.zhihu.com/ for循环 for 循环是固定循环,也就是在循环时已经知道需要进行几次循环。有时也把 for 循环称为计数循环。语法: for 变量 in 值1 值2 值3… do 程序 done 在这种语法中,for 循环的次数取决于 in 后面值的个数(以