本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 谈到商业智能行业，变革是不可避免的。为了跟上步伐，各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新，以满足企业的数字化需求，那么市场上BI工具种类繁杂，到底如何选择适合功能全面
本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 1996年，商业智能（BI）的概念首次浮现，随后的20多年间，商业智能迎来了飞速发展。如今，商业智能已经成为一个庞大而多元的领域，除了我们熟知的独立商业智能软件之外，嵌入
摘要：加快自主创新，满足数字化用户多场景文印需求。 本文分享自华为云社区《有了司印云打印，云上打印管理轻松搞定！》，作者：云商店 。 作为与职场和个人办公息息相关的工作场景，打印长期以来都是办公业务的核心应用和基本能力之一，即使在移动办公、云办公的时代仍然如此。 当前，市面上的打印机品牌型号差异大，
DWM 建表，需要看 DWS 需求。 DWS 来自维度（访客、商品、地区、关键词），为了出最终的指标 ADS 需求指标 DWT 为什么实时数仓没有DWT，因为它是历史的聚集，累积结果，实时数仓中不需要 DWD 不需要加工 DWM 需要加工的数据 统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级
作者：谢益培 1 背景 关键词：并发、丢失更新 预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段，该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是，账单结算完成时，更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。 2 问题及现象 发现当账单结算完成时，偶尔会发生累计抵扣金额字段值更新不准确的
浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。
一、前置问题 1.1为什么需要迁移 v3？ Chrome 计划完全停止 v2 版本维护，后续 v2 版本将无法上架谷歌插件商店，除此之外，未来新版本 Chrome 对于 v2 版本插件的限制会越来越大，比如安全性限制 iframe 嵌套只能通过沙盒模式数据通信传递而不能直接获取数据等等，因此 v2
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在我们的项目当中，经常需要添加一些选择界面，让用户直观地进行交互，比如耗材、办公用品、设计稿或者其它可以选择的内容。 在线商城的商品目录和购物车无疑是一种大家都很熟悉的交互方式，但是在实际开发中，我们可能会遇到以下几个问题： 怎么及时响应产品的需求，快速实现功能上线？ 怎样实现灵活变更模板，把数据、
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
摘要：在首届华为云开发者日HDC.Cloud Day上，来自上海的星图比特、蓝墙互联和甄知科技就分享了他们基于华为云技术创新的历程，与华为云共同成长、商业成功的故事。 本文分享自华为云社区《从元宇宙、地产数字化到呼叫中心，华为云携手伙伴共创新价值》，作者：华为云社区精选。 《云享·伙伴》是华为云开发
摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。 本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究》，作者：昇腾CANN。 研究背景 分子动力学是一
摘要：近年来，国家陆续出台金融科技相关政策，提出创新驱动发展战略，强调以新一代信息和网络技术为支撑，拓展互联网金融，促进技术创新和商业模式创新的融合。 本文分享自华为云社区《全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！》，作者： GaussDB 数据库 。 2022年4月，中国邮政储蓄银行（
摘要：东方通应用服务器通过将鲲鹏的 KunpengAcceleratorEngine硬件加速能力与负载均衡现有功能进行结合，提升了鲲鹏环境下业务系统处理的性能和稳定性。 本文分享自华为云社区《信创产业生态，看国产中间件如何亮剑》，作者：云商店。 当今时代，信创产业是数据安全、网络安全的基础，也是“新
今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。
大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来，从组织上根本上解决。
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加
一、背景与系统安全需求分析 1. 系统的重要性 上图所示是接口所属位置、对电商平台或在线商店而言，分类查商品都是很重要的，通过为用户提供清晰的商品分类，帮助他们快速找到所需产品，节省浏览时间，提升购物效率，是购物结算产生GMV的核心环节。那么电商平台为什么都很看重商品信息的爬取？ a. 数据收集和分
近年来，软件项目的规模及其复杂性正在以空前的速度增长，互联网用户市场庞大，互联网公司和相应的软件产品层出不穷。快速响应需求变化往往是互联网行业的常态，软件产品的快速开发迭代对于公司迅速占领市场、抢占商机有着举足轻重的意义。 伴随着行业的快速发展，原有的研发模式逐渐不能适应高速发展的市场大环境。因此，
