EAV模型(实体-属性-值)的设计和低代码的处理方案(1)

一般我们在开发的时候,习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表,对于一些业务表的字段比较固定的场景,是一种非常不错的选择,而且查询的时候,由于是基于固定的表字段进行查询,性能基本上是最优的。不过有一些场景下,业务信息的经常变化,使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式,肯定不是合适的处理...

LLaMA 3 源码解读-大语言模型5

title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇,因为网上的文章真的烂大街了,我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想,创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平,而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善,这篇博客会解析现在

机器学习策略篇:详解开发集和测试集的大小(Size of dev and test sets)

在深度学习时代,设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则,在机器学习中,把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集,会这么分60%训练集,20%开发集,20%测试集。在机器学习的早期,这样分是相当合理的,特别是以前的数据集大小要小得多

加速博客体验:静态资源优化技巧大揭秘!

在博客写作中,静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用,我们提高了网站性能和用户体验,减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS,简化了网站管理流程,提升了安全性。合理利用这些静...

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无

[转帖]网络基本功(十五):细说网络性能监测与实例(上)

网络基本功(十五):细说网络性能监测与实例(上) 介绍 网络路径性能检测主要包括三方面的内容:带宽测量能够获知网络的硬件特性,如网络的最大容量,吞吐量测量能够获得网络实际可提供的最大容量,数据流测量能够了解真实占用的网络容量。 本文介绍在评估网络性能是否合理时,需要收集的数据及收集方式。涉及工具包括

[转帖]Access-Control-Allow-Origin跨域解决及详细介绍

重要声明:本文章仅仅代表了作者个人对此观点的理解和表述。读者请查阅时持自己的意见进行讨论。 本文更新不及时,建议到原文地址浏览:跨域解决及详细介绍。 首先,跨域不是问题。是一种安全机制。 这是你在开发时、上线前就必须提前考虑到的安全问题并且采取合适的手段去避免这个问题带来的程序错误。不过通常情况下,

[转帖]Native Memory Tracking 详解(1):基础介绍

https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇,我启动了一个 JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多?我的内存设置参数是否合理?为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长?为什么我的 JVM 会

申威CPU的简单知识梳理

摘要 最近有客户要用申威服务器了 自己很早之前简单测试过相关的CPU的服务器 但是感觉很多东西都不是很系统. 今天简单收集一下资料 希望对以后的工作有所帮助 申威CPU的创始 申威是解放军总参谋部第五十六研究所的研究成果与产品. 中电科三十二所与总参五十六所合作推出了基于申威的服务器 总参五十六所

[转帖]360与奇安信往事

1、360与奇安信的关系。 在14年奇安信成立后法定代表人就是齐向东,后来独立对外募资,360从控股子公司变成了参股子公司,并且齐向东与周鸿祎有约定,360主要做toC的业务,奇安信做toB的业务,泾渭分明。2016年7月22日,齐向东联合安源创志股权投资合伙企业,向奇安信增资,同年9月30日后,奇

申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果

# 申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果 ## 背景 ``` 背景不在说了 申威服务器.. ``` ## 结论 ``` 天坑 做了raid写入性能下降明显. 充分怀疑驱动不行. 四快盘的raid5 跟单盘的读几乎没区别. 感觉这个设置太失败了. 总体的结果为: 读的情况合计都为 70k

IDP 与 DevOps平台:相似之处与关键差异

软件开发是一个复杂而动态的过程,涉及许多工具、技术和实践。为了更快、更好地交付软件,开发人员需要有效地协作,自动执行任务,并管理环境。然而,由于软件架构的日益复杂,工具和平台的多样性,以及对安全和合规性的要求越来越高,软件开发变得极具挑战。 为了更好地应对开发挑战,企业根据自身情况分别选择内部开发者

从 DevOps 到平台工程:软件开发的新范式

DevOps 是一种将开发和运营结合起来的方法,在应用规划、开发、交付和运营方面将人员、流程和技术结合起来。DevOps 使以前孤立的角色(如开发、IT运营、质量工程和安全)之间进行协调和合作。一直以来,DevOps 的采用都是以帮助企业更快地向客户提供价值,更好地适应市场和竞争,并保持系统的稳定性

Excel快速调整单元格行高和列宽

之前使用的是鼠标双击的方法,但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章,有一大篇表格在word中,直接从word中复制到公众号的话,格式会有一定程度的错位。 于是先粘贴到excel中处理,但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧,Ctrl + A 全选表格以后, 格式 ->

大资金现金管理的利器:稳定币网格做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大资金如何做现金管理 做B圈交易时,通常都会保留一部分以usd计价的稳定币,用来作为保证金的安全垫,或是备用等待可能的交易机会。例如,我们做USDT本位合约的交易,往往不会完全满仓,会预留一部分保证金应对

4款免费且实用的.NET反编译工具

反编译工具的作用 .NET反编译工具能够将已经编译好的.NET程序集转换为易于理解的源代码,它们可以帮助开发人员恢复丢失的源代码、理解和分析第三方组件dll、学习其他人的代码、更好的查找修复 bug 或进行逆向工程等(注意:请在法律允许范围内合理使用)。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .

使用Kettle定时从数据库A刷新数据到数据库B

# 一、需求背景 由于项目场景原因,需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据``定时T+1`` ``增量``的同步到B库(MySQL)。这里说明一下,不是数据库的主从备份,就是普通的数据同步。经过技术调研,发现Kettle挺合适的,原因如下: 1. Kettle (数据抽取、清洗、转换、

AR空间音频能力,打造沉浸式声音体验

随着元宇宙的兴起,3D虚拟现实广泛引用,让数字化信息和现实世界融合,目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面,为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验,引入听觉层面必不可少,空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验,会让用户更容易体验到声音的立体感和深度,将环绕声更准确地定位在合适的方位,让用

HMS Core 6.10.0版本发布公告

分析服务 ◆ 事件分析下新增商品订阅分析报告,帮助开发者了解应用内用户付费订阅概况,评估订阅付费价值; ◆ 营销分析、用户质量、转化分析以及过滤器中,新增广告系列/广告任务通过ID进行搜索的功能,通过更便捷高效的数据分析体验,帮助开发者合理评估广告投放的后端转化效果。 查看详情>> 运动健康服务 ◆

DevOps | 企业内源(内部开源)适合什么样的公司

框架类是否适合企业内源? 框架类都由公司早期来的一些大佬们负责(相当于技术委员会),更新频率非常低。给框架类提MR的人,多数本身就在技术委员会。 如果公司的人员众多,类似BAT级别,几万人使用的框架,大家一起添砖加瓦也许是合适的,尤其适合那些公司本来已经开源到开源社区的框架。但做之前肯定有大量的学习