在当今数字时代，软件项目已经成为企业和组织实现业务目标的关键工具。然而，要确保软件项目的成功，除了高质量的代码和卓越的技术团队之外，文档的重要性也不可忽视。软件项目文档是项目的桥梁，它们连接了项目的各个阶段，记录了关键信息，帮助各方了解项目的需求、设计、开发、测试和部署。在这篇博客中，我们将深入探讨...
Capstone 是一款开源的反汇编框架，目前该引擎支持的CPU架构包括x86、x64、ARM、MIPS、POWERPC、SPARC等，Capstone 的特点是快速、轻量级、易于使用，它可以良好地处理各种类型的指令，支持将指令转换成AT&T汇编语法或Intel汇编语法等多种格式。Capstone的...
Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时，为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题，需要对线程的访问进行协同和控制，以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制，以适应不同的并发编程场景。以上同步机制各有优缺点和适用场景，开发者应根据具体应用场景进行选...
备忘录模式是一种行为型设计模式，它允许我们在不暴露对象内部细节的情况下捕获和恢复对象的内部状态。这个模式非常有用，因为它可以帮助我们实现撤销、恢复和历史记录等功能。在本文中，我们将深入探讨备忘录模式的各个方面，包括定义、示例、结构、实现步骤、代码实现、典型应用场景、优缺点、类似模式以及小结。
PostgreSQL 在开源数据库世界中一直是一个标志性的存在。经过35年的严格开发，它以其可靠性、强大的功能和性能而自豪。DB-engines 的突出显示，其市场份额的增长证明了其适应性强的数据模型和满足各种用例需求的多样化扩展 考虑到PG突出的地位，甲骨文将推出基于 PostgreSQL 14.
SignalR原理讲解 SignalR是什么？ SignalR 是 Microsoft 开发的一个库，用于 ASP.NET 开发人员实现实时 web 功能。这意味着服务端代码可以实时地推送内容到连接的客户端，而不需要客户端定期请求或轮询服务器以获取新数据。SignalR 可以用于各种应用程序，如实时
敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
定义 如果希望动态给某个类添加一些属性或者方法，但是你又不希望这个类派生的对象受到影响，那么装饰器模式就可以给你带来这样的体验。 它的定义就是在不改变原对象的基础上，通过对其进行包装拓展，使得原有对象可以动态具有更多功能，从而满足用户的更复杂需求。 举个例子，一部手机，你可以买各种花里胡哨的手机壳等
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序在客户的机器上跑着跑着会出现偶发卡死，然后就崩掉了，但在本地怎么也没复现，dump也抓到了，让我帮忙看下到底怎么回事，其实崩溃类的dump也有简单的，也有非常复杂的，因为大多情况下都是非托管层面出现的各种故障，非常考验对 C, C++, Win
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序内存会出现暴涨，让我看下是怎么事情？而且还告诉我是在 Linux 环境下，说实话在Linux上分析.NET程序难度会很大，难度大的原因在于Linux上的各种开源工具主要是针对 C/C++, 和 .NET 一毛钱关系都没有，说到底
在进行BI系统搭建之前，有两个问题一定是大家思考最为深入的： 1、 为什要搭建BI系统？ 2、 搭建BI系统能解决什么问题？ 我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后，来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部
文末获取资源包丨BI智慧工程行业应用方案详解，不要错过！ 我国工程行业现状 对于我国现阶段的工程行业来说，建设项目普遍具有规模化、群体化和复杂化等特征，而通常不具备项目管理能力的业主方须参与建设过程，并需要承担许多管理工作。 对从业者来说工作中责任风险，大量成本、时间和精力将被消耗在各种界面沟通和工
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 数据资产是企业最重要的资产之一，表格也是企业最普遍的数据整理手段。在数字经济时代，各行业飞速发展，拥抱数字化、进行数字化升级已成为大势所趋，企业对协同办公、大数据分析、
pandas进行数据整理的意义在于，它是数据分析、数据科学和机器学习的前置步骤。 通过数据整理可以提前了解数据的概要，缺失值、重复值等情况，为后续的分析和建模提供更为可靠的数据基础。 本篇主要介绍利用pandas进行数据整理的各种方法。 1. 数据概要 获取数据概要信息可以帮助我们了解数据的基本情况
`numpy`提供了简单灵活的接口，用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作，将循环推送至`numpy`之下的编译层，从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样， 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如，对于一般的`python
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
# AGC055 第一次打AGC，好难受。 T1 看了一眼题解，没看懂……但是还是做出来了。 T2 感觉比 T1 简单，构造很好猜。 其他的没时间思考，T1 花了我 2h30min，难受。 ## A.ABC Identity **翻译**： 给定长度为 $3n$ 的序列，其中字母 ABC 各有 $n
摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者： GaussDB 数据库 。 众所周知，在各类业务中时常会用到LIMIT y offset x来做跳过
摘要：ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。 本文分享自华为云社区《【高并发】什么是ForkJoin？看这一篇就够了！》，作者： 冰 河。 在JDK中，提供了这样一种功能：它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行，待每个并行执行的逻辑执行完成后，再将各个结果进行汇总
