matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类
饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中，每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上，人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时，须确认各个扇形的数据加起来等
python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言，由`Guido van Rossum`发明，于1991年首次发布。python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，同时也非常适合于大型项目的开发。python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域，并且拥有丰富的第三方库和工具，使得python成为广泛应用的语言之一。同时，由于其开放性和可移植性，pyth
Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言，由Guido van Rossum发明，于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域，并且拥有丰富的第三方库和工具，使得Python成为广泛应用的语言之一。同时，由于其开放性和可移植性，Python
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。该容器可以方便、灵活地代替数组，容器可以实现动态对数组扩容删除等各种复杂操作，其时间复杂度`O(l)常数阶`，其他元素的插入和删除为`O(n)线性阶`，其中n为容器的元素个数，vector具有自动的内存管理机制，对于元素的插入和删除可动
C++ STL 中的非变易算法（Non-modifying Algorithms）是指那些不会修改容器内容的算法，是C++提供的一组模板函数，该系列函数不会修改原序列中的数据，而是对数据进行处理、查找、计算等操作，并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的，因此非变易算法可以广泛地应用于各种容器上，提供了极高的通用性和灵活性。
property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库，用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器，可以处理包括简单值（如 int、float）和复杂数据结构（如结构体和嵌套容器）在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中，然后通过迭代器访问它们。在 Boost 库中，propert
LibCurl是一个开源的免费的多协议数据传输开源库，该框架具备跨平台性，开源免费，并提供了包括`HTTP`、`FTP`、`SMTP`、`POP3`等协议的功能，使用`libcurl`可以方便地进行网络数据传输操作，如发送`HTTP`请求、下载文件、发送电子邮件等。它被广泛应用于各种网络应用开发中，特别是涉及到数据传输的场景。
XEDParse 是一款开源的x86指令编码库，该库用于将MASM语法的汇编指令级转换为对等的机器码，并以XED格式输出，目前该库支持x86、x64平台下的汇编编码，XEDParse的特点是高效、准确、易于使用，它可以良好地处理各种类型的指令，从而更容易地确定一段程序的指令集。XEDParse库可以集成到许多不同的应用程序和工具中，因此被广泛应用于反汇编、逆向工程、漏洞分析和入侵检测等领域。XED
摘要：Cookie、Session、Token 这三者是不同发展阶段的产物 本文分享自华为云社区《Cookie、Session、Token 背后的故事》，作者： 龙哥手记。 1. 网站交互体验升级 作为网友的我们，每天都会使用浏览器来逛各种网站，来满足日常的工作生活需求。 现在的交互体验还是很丝滑的
现在已经到了面试招聘比较火热的时候，后续会分享一些面试真题供大家复习参考。准备面试的过程中，一定要多看面经，多自测！ 今天分享的是一位贵州大学的同学分享的快手一面面经。 快手一面主要会问一些基础问题，也就是比较简单且容易准备的常规八股，通常不会问项目。到了二面，会开始问项目，各种问题也挖掘的更深一些
一、前言：我全都要 面对当今前端界两座大山一样的主流框架，React和Vue，相信很多小伙伴都或多或少都产生过这样疑问，而这样的问题也往往很让人头疼和犹豫不决： 业务场景中是不是团队用什么我就用什么？ 如果选择了其中一个使用，那为什么不用另一个？ 这两个框架各有什么优点和无法解决的问题？ 最新版本的
摘要 隐私集合求交（PSI）是安全多方计算（MPC）中的一种密码学技术，它允许参与计算的双方，在不获取对方额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享，广告转化率，联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比，对隐私集合求
Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。
本文介绍在Anaconda中，为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。 在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法；而创建虚拟环境后，就需要在对应的环境内配置各类库与软件，本文就对
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优
杭州亚运会实现核心系统100%上云。 10月8日晚，杭州亚运会圆满闭幕。 作为史上首届“云上亚运”，杭州亚运会创造了历史。杭州亚运会实现了核心系统100%上云，并借助后台云算力、云存储等云技术保障，建设一系列各层级、各场馆数字指挥平台，实现全面感知、高效指挥。 同时，首次实现云上转播，据统计，杭州亚
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
