清晰架构是将领域驱动、整洁架构等架构的部分优势整合之后产生的另一种架构，因其2017年已经出现，已经不算是一种新的架构，实际应用的项目尚且较少。以下主要介绍架构的形成及各步骤的意义
目前，推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景，通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求，对现有推荐算法能力进行沉淀和积累，并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力，提升各业务场景推荐赋能效率，高效赋能业务需求。
前言 双十一光顾着买东西都没怎么写文章，现在笔记里还有十几篇半成品文章没写完… 今天来分享一下 Django 项目切换数据库和迁移数据的方案，网络上找到的文章方法不一，且使用中容易遇到各类报错，本文根据 Django 官方文档和工作中的经验，稳定可靠，在博客中长期更新~ 如果你遇到同样的问题，阅读本
## 前言 上传文件的接口设计有两种风格，一种是整个项目只设置一个接口用来上传，然后其他需要用到文件的地方，都只存一个引用ID；另一种是每个需要文件的地方单独管理各自的文件。这俩各有优劣吧，本项目中选择的是后者的风格，文章图片和照片模块又要能CRUD又要批量导入，还是各自管理文件比较好。 ## 图片
在产品设计和交互过程中，用户体验是一个非常重要的部分。随着产品的逐渐完善，主创团队也需要通过各个维度来了解用户需求，完善用户的整体体验。
作者: 京东零售 陈震 一、 什么是Backbone 在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。 5年后，Backbo
在我们的研发生产活动中，经常会遇到如下类似的疑惑：业务和技术在公司组织活动中，究竟应该各扮演什么样的角色？技术的目的是什么？
Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动： 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi
预置条件 安装kafka、prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标，如server metrics、producer metrics、consumer metrics等，但这些指标并
自计算机诞生以来，计算机网络逐渐从单机模型发展成了网络互联模型 最初只是远程终端连接，终端（键盘和显示器）分布在各地然后与主机相连，用户通过终端来与远程主机进行交互，终端只能与主机通信 再到多个主机之间互联，几台固定的计算机相连在一起形成计算机网络，这种网络一般是私有的（局域网） 随着时代的发展，人
相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor
哈喽大家好，我是咸鱼 之前写了一篇关于文献爬虫的文章Python爬虫实战(5) | 爬取知网文献信息 文章发布之后有很多小伙伴给出了一些反馈和指正，在认真看了小伙伴们的留言之后，咸鱼对代码进行了一些优化 优化的代码在文末，欢迎各位小伙伴给出意见和指正 问题 pycharm 设置 Edge 驱动器的环
哈喽大家好，我是咸鱼 今天这篇文章介绍如何在一台服务器（以 CentOS 7.9 为例）上通过 `redis-trib.rb` 工具搭建 Redis cluster （三主三从） `redis-trib.rb` 是一个基于 Ruby 编写的脚本，其功能涵盖了创建、管理以及维护 Redis 集群的各个
引言 本文篇幅较长，且不涉及任何技术方面的代码，亦可能涉及一些浅层的哲学方面的，如不喜，求放过。 经常看到在各个程序员论坛上，总是以术成文，鲜有以道成术，而诸多同僚大多数都追求于术，却略于道，而经验之谈，却是重于术数之用，故，今日开篇总结我的程序员之路，六年下来总结的属于自己的方法论分享给大家，希望
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
Redis三种不同的持久化策略：RDB（快照）、AOF（追加文件）、混合。这三种策略各有优缺点，需要根据不同的场景和需求进行选择和配置。本文将介绍这三种策略、选取建议及常见问题的解决方案
一、前言 在Avalonia开发（一）环境搭建 文章中介绍了Avalonia的介绍、开发环境的搭建、项目创建，以及项目FirstAvaloniaApp项目结构的介绍。本篇文章将介绍各平台的项目介绍。 二、Desktop项目结构 FirstAvaloniaApp.Desktop项目中默认生成的只有两个
一、前言 MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Threa
前置知识 Activation 激活指的是一些在fp时计算得到的临时tensor, 会用于bp时的计算. 如果能在fp计算后把临时tensor缓存下来就可以加速bp, 缺点在于激活会占用大量显存. 以一层transformer结构为例分析下各层存在的激活. 简单部分的分析这里忽略. 主要分析下几个不
