车牌识别控制台 可快速整合二次开发

完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址,通过控制台输出结果,通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现,识别效率快,识别率高。里面包含onnx模型文件,先识别车牌外型,再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注,可以使用

前端使用 Konva 实现可视化设计器(9)- 另存为SVG

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee源码 示例地址 另存为SVG 这一章增强了另存为的能力,实现“另存为SVG”,大概是全网唯一的实例分享了吧。 灵感来源:react-konva-custom-context

前端使用 Konva 实现可视化设计器(8)- 预览框

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了明显的 Bug,可以提 Issue 哟~ 这一章我们实现一个预览框,实时、可交互定位的。 github源码 gitee源码 示例地址 预览框 定位方法 移动画布,将传入 x,y 作为画布中心: // 更新中心位置 updateCenter

视觉语言模型详解

视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习,因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文,我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型? 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中

前端使用 Konva 实现可视化设计器(7)- 导入导出、上一步、下一步

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 这一章实现导入导出为JSON文件、另存为图片、上一步、下一步。 github源码 gitee源码 示例地址 导出为JSON文件 提取需要导出的内容 getView() { // 复制画布 const copy = this.render.stage.c

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画(放大缩小视图)

前言 在HarmonyOS中,可以通过以下方法放大缩小视图: 使用缩放手势:可以使用双指捏合手势来放大缩小视图。将两个手指放在屏幕上,并向内或向外移动手指,即可进行放大或缩小操作。 使用系统提供的缩放控件:在HarmonyOS的开发中,可以使用系统提供的缩放控件来实现视图的放大缩小功能。通过在布

前端使用 Konva 实现可视化设计器(5)

关于第三章提到的 selectingNodesArea,在后续的实现中已经精简掉了。 而 transformer 的 dragBoundFunc 中的逻辑,也直接移动 transformer 的 dragmove 事件中处理。 请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 这一章花了比较多的时间调

推荐一款 在线+离线数据 同步框架 Dotmim.Sync

移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库(如 SQL Server、Oracle、MySQL 等),移动应用依赖于稳定可靠的网络连接;纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库(如 SQLite等),移动应用不需要

[攻防世界][Reverse]666

下载附件,是一个可执行的ELF文件666,拖进IDA中查看 main 函数反汇编得到 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { char s[240]; // [rsp+0h] [rbp-1E0h] BYRE

jupyter -- 数据分析可视化开发工具

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ jupyter介绍 jupyter就是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 jupyter的基本使用 启动 在终端中录入:jupyter notebook的指令,按下回车 新建 python3:anacon

从图灵机到量子计算机,计算机可以解决所有问题吗?

本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好,我是小彭。 今天,我们正式开启一个新专栏 —— 计算机组成原理。 计算机组成原理是计算机科学中最基础

定义一个函数,可以对传入的数据进行排序,通过一个参数来决定是正向排序还是倒叙排序

一:考察的主要知识点: 类型的转换 :先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序(写代码前要梳理好思路) 1. 实现数据排序: def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(

【ASP.NET Core】标记帮助器——替换元素名称

标记帮助器不仅可以给目标元素(标记)插入(或修改)属性,插入自定义的HTML内容,在某些需求中还可以替换原来标记的名称。 比如我们在使用 Blazor 时很熟悉的 Component 标记帮助器。在 Razor 文档中你将使用 元素来设置要呈现的组件。而在实际处理时,会去掉

【Qt6】QWindow类可以做什么

原来的水文标题是“用 VS Code 搞 Qt6”,想想还是直接改为“Qt6”,反正这个用不用 VS Code 也能搞。虽然我知道大伙伴们都很讨厌 CMake,但毕竟这厮几乎成了 C++ 的玩家规范了。Qt 也算识大体,支持用 CMake 来构建程序。所以,只要你用的是能写 C++ 的工具,理论上都

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源

SVG与foreignObject元素

# SVG与foreignObject元素 可缩放矢量图形`Scalable Vector Graphics - SVG`基于`XML`标记语言,用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准,`SVG`能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形,并和`CSS`、`DOM`、`JavaScript`

GIS中的ROI文件可否由.xml格式转为.roi格式?

本文介绍在ENVI软件中,将用户自行绘制的.xml格式的感兴趣区(ROI)文件转换为.roi格式的方法~