Redis系列20:LFU内存淘汰算法分析

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w

Redis系列21:缓存与数据库的数据一致性讨论

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Redis系列22:Redis 的Pub/Sub能力

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vivo 服务端监控体系建设实践

经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。

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本文翻译自国外论坛 medium,原文地址: # 什么是数据复制? 数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中,即使一个实例发生故障,我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。 > 推荐博主开源的 H5 商城项目*

分布式事务的几种实现方式

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领域建模之数据模型设计方法论

本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考

架构师日记-从代码到设计的性能优化指南 | 京东云技术团队

性能优化是个系统性工程,宏观上可分为网络,服务,存储几个方向,每个方向又可以细分为架构,设计,代码,可用性,度量等多个子项。 本文将重点从代码和设计两个子项展开,谈谈那些提升性能的知识点。

深入分布式一致性:Raft 和 etcdRaft

分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性,一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中,我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题:Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法:分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法,

yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件

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[转帖]JVM优化之调整大内存分页(LargePage)

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nginx日志定期备份清理的方法

nginx日志定期备份清理的方法 前言 实在不想动不动就 yum install 也不太想因为一个很小的需求就搞一下ansible. 想着能够尽量简单, 尽量方便的进行一些工作. 具体思路就是 压缩,备份. 删除过旧的文件. 保证磁盘的正常可用. 具体脚本 vim /deploy/nginxlog

[转帖]分布式文件系统测试方法与测试工具

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36415684 非结构化数据、大数据、云存储已经毫无争议地成为了信息技术发展趋势和热点,分布式文件系统作为核心基础被推到了浪潮之巅,广泛被工业界和学术界热推。现代分布式文件系统普遍具有高性能、高扩展、高可用、高效能、易使用、易管理等特点,架

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【Github源码】 《上一篇》详细介绍了Xmtool工具库中的加解密类库,今天我们继续为大家介绍其中的散列算法类库。 散列算法在某些特殊场景也可以当做加密方法使用;其特点是不可逆,同一内容每次散列值绝对一致,所以也可用作对数据内容是否被篡改的校验方法;或者其他需要唯一性编码的场景;本类库提供了MD

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