摘要：今日校园携手华为云数据库联合打造稳定高效的数据底座服务，基于云原生数据库GaussDB(for Cassandra) 提供的超强读写、弹性扩展、便捷管理等能力，高效支撑业务稳定运行。 随着信息技术的发展，移动校园APP走入万千高校，不仅为广大师生提供了高效便捷的校园服务，也为校园生活增添了更多
摘要：jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。 本文分享自华为云社区《JVM之通过jstat命令进行查看堆内存使用情况》，作者：共饮一杯无 。 基本概念 jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性
设计一个内存池，可以有效的避免内存碎片和避免频繁的内存创建释放。
高级设置 可以将撤销次数调大，最多 150次 默认拉到PPT中的图片是被压缩的，可以设置成不压缩（解压 PPT 可查看里面的图片大小） 字体嵌入 可将自动保存时间调短，默认保存目录我习惯先保存到桌面（因为我的桌面改到了D盘，数据不会丢），也可以将字体嵌入到PPT中，防止别的电脑上在演示时，没有相关的
之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具，一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发
如果怕误操作，可以把它关闭
boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，
[百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字识别简单使用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17384874.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://
[TOC] Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据 demo.json ```json [ { "name":"张三", "age":23, "gender":true }, { "name":"李四", "age":24, "gender":true }, { "name":"王五", "
在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以， Java 程序运行时相对来说还是高效的（不过
软件系统架构设计的目标不在于设计本身，而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步，但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构，并提供了最小集的抽象建模元素，为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。
1 前言 众所周知，Spring可以帮我们管理我们需要的bean。在我们需要用到这些bean的时候，可以很方便的获取到它，然后进行一系列的操作。比如，我们定义一个bean MyTestBean public class MyTestBean { private String testStr = "t
作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。
作为一个后端研发人员，开发服务接口是我正常不过的工作了，这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的，都绕不开一个共同的话题就是“高可用”，接口开发往往看似简单，但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易，接下来我们就看一下，一个高可用的接口是该考虑哪些内容，同时文中有不足的欢迎批评指正。
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！ 由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。
众所周知，在Spring中时不能够创建两个名称相同的bean的，否则会在启动时报错：但是我却在我们的spring项目中发现了两个相同名称的bean，并且项目也可以正常启动，对应的bean也可以正常使用。
在系统高可用设计中，接口限流是一个非常重要环节，一方面是出于对自身服务器资源的保护，另一方面也是对依赖资源的一种保护措施。比如对于 Web 应用，我限制单机只能处理每秒 1000 次的请求，超过的部分直接返回错误给客户端。虽然这种做法损害了用户的使用体验，但是它是在极端并发下的无奈之举，是短暂的行为，因此是可以接受的。
这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述
