AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做
Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁（单机用） 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构， 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全，申请锁和加过期时间需要 原子性，
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI
调用了这么久的JS方法是长在对象、类、值本身还是原型链上？ JavaScript这门语言总是能带给我惊喜，在敲代码的时候习以为常的写法，退一步再看看发现自己其实对很多基操只有表面的使用，而从来没思考过为何要这样操作。 今天整理JS代码的时候突然发出灵魂三连问： 为什么有些时候操作对象，可以直接调用对
在做MySQL数据的性能定位前，需要先知道MySQL查询时数据库内部的执行过程。只有弄清SQL的执行过程，才能对执行过程中的每一步的性能做定位分析。如图6-2-1所示。 图6-2-1 从图中可以看到，当查询出数据以后，会将数据先返回给执行器，此时执行器先将结果写到查询缓存里面，这样在下次查询相同的数
1. MyBatis的逆向工程详细步骤操作 @目录1. MyBatis的逆向工程详细步骤操作2. 逆向工程配置与生成2.1 MyBatis3Simple：基础版，只有基本的增删改查2.1.1 第一步：在pom.xml 中添加逆向工程插件2.1.2 第二步：配置 generatorConfig.xml
「废话少说，放码过来」主题T恤上架之后，考虑到部分园友上班不能穿T恤，我们准备出 polo 衫。 考虑到 polo 衫容不得半点复杂设计，只能采用尽可能简单的设计。「废话少说」改为一句废话没有，去掉「TALK IS CHEAP」，连「放码过来」也成为废话，去掉「Show me the code.」，
一、所有权规则： Rust中的每一个值都有一个所有者(Owner)； 值在任一时刻有且只有一个所有者； 当所有者（变量）离开作用域时，其对应的值被丢弃； 二、Move(转移) 原变量被赋值给其他变量以后，原变量不可用；编译时已知大小的类型除外；如整型； Copy trait; 如果一个值实现了Cop
分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，
1、什么是Docker私有仓库 Docker私有仓库是用于存储和管理Docker镜像的私有存储库。Docker默认会有一个公共的仓库Docker Hub，而与Docker Hub不同，私有仓库是受限访问的，只有授权用户才能够上传、下载和管理其中的镜像。这种私有仓库可以部署在本地云环境中，用于组织内部
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
前言：访问webservice，大多数人都是用服务引用的方式，但是这种方式比较麻烦，例如遇到服务更新了，你还需要手动更新你的服务引用，再重新发布，很麻烦。或者已有的一些例子，至少我看到的很多案例，动态访问也只能止步于使用.net framework环境，没看到有啥.net core上面动态访问的案例
type Once struct { done atomic.Uint32 m Mutex } 这段代码是 Go 语言标准库中 sync 包的一部分，定义了一个 Once 类型。Once 类型用于确保某个函数只被执行一次。它包含一个 done 原子类型和一个 Mutex 互斥锁。 done 表示动作
对象实例化 对象创建方式 ★ new：最常见的方式、单例类中调用getInstance的静态类方法，XXXFactory的静态方法。 ★ Class的newInstance方法：在JDK9里面被标记为过时的方法，因为只能调用空参构造器。 ★ Constructor的newInstance(Xxx)：
ABC357总结 AtCoder Beginner Contest 357 A - Sanitize Hands 翻译 有一瓶消毒剂，正好可以消毒 \(M\) 双手。 \(N\) 名外星人陆续前来消毒双手。 \(i\) 个外星人（ \(1 \leq i \leq N\) ）有 \(H_i\) 只手，
简介 最近发现Centos最放出了Stream 10 测试版本，应该是基于Fedora 40构建的。未来红帽会基于此版本构建RHEL 10。 内核版本：6.9.0 Python版本：3.12.2 RHEL系发行版对应关系 Fedora (根发行版-软件实时更新-只支持一年) >>某一版本作为基准版本
注意：本文是依据 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片：芯片产品线经理生存指南》 一书阅读后归纳总结得到。可以试做此书的读后感，对芯片产业感兴趣的同僚强烈推荐此书 只要针对管理，不论是向上管理还是向下管理，或者是团队间横向协作。最重要的事情都是明确共同的目标 三个关键问题： 对方怎样通过我们实现在公司里
引言 传统的并发控制手段，如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制，虽然能够有效防止资源的竞争冲突，但也可能带来额外的性能开销，如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略，以其非阻塞、轻量级的特点，在某些场合下能更好地提升并发性能，其中
粘包和拆包问题也叫做粘包和半包问题，它是指在数据传输时，接收方未能正常读取到一条完整数据的情况（只读取了部分数据，或多读取到了另一条数据的情况）就叫做粘包或拆包问题。 从严格意义上来说，粘包问题和拆包问题属于两个不同的问题，接下来我们分别来看。 1.粘包问题 粘包问题是指在网络通信中，发送方连续发送
初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术，其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说，虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据，而不是整个文档结构，其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项，同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动
