# 阿里蚂蚁2022GBA背后的测试技术发展  [编者注：这篇文章很长（8998个字），但作者用心良苦，基于44个G
随着各大电商网购平台的发展，快递业已形成一个规模庞大的产业，据统计，全球快递企业已超过千家，而快递查询对于电商平台而言是最基础的功能之一，通过输入快递单号，不用区分具体是哪家快递公司，即可查询到快递的实时状态。目前的主流方法都是调用第三方快递查询接口，下面就介绍一下在活字格中如何调用API接口来进行
近日，GrapeCity Documents 正式迎来其V6.2 的发布更新，能够支持 SpreadJS 中 .sjs 类型的文件。这一重大更新将为用户带来更多地惊喜。 .sjs文件有两个关键优势：空间更小且导入导出速度更快。通过采用 .sjs格式，GcExcel实现了更高效的文件压缩，从而使文件大
在当今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑，很多 BI 工具昂贵的许可费用，让许多中小型企业用户和个人用户望而却步，开源 BI 工具的出现，让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品，例如 Metabase 和 Superset，都是由国外的开发者开发的，这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。
# Dlang 与 C 语言交互（二） > 随着需求不断增加，发现好像需要更多的东西了。在官网上找不到资料，四处拼凑才有了本文的分享。 上一文（[DLang 与 C 语言交互（一） - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17501476.htm
摘要：华为云数据库解决方案架构师章哲在由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。 近日，由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动北京站圆满落幕。活动汇聚金融科技先锋企业、金融行业专家
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
摘要：近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB圈层活动走进香港，赋能金融政企数字化转型》，作者：GaussDB 数据库。 近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香
摘要：近日，华为开发者大会2023（cloud）“开发者生态创新发展圆桌会议”在东莞华为溪流背坡村成功举办。 2023年7月8日，华为开发者大会2023（cloud）“开发者生态创新发展圆桌会议”在东莞华为溪流背坡村成功举办。以大模型为代表的的新一轮人工智能技术浪潮汹涌而来，在圆桌会议上，华为技术专
北京时间2023年8月17日，Volcano 社区 v1.8.0 版本正式发布。
近日 ，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估，2023》报告，华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验，位居领导者类别。
背景：之前用electron-packager将web项目打包成客户端时，exe文件只能在当前文件夹下运行，如果发送给别人使用 极不方便。所以我们可以用electron-builder将web项目封装成安装包给别人使用。 1、配置npm代理 npm set electron_mirror=https
#### github地址：[https://github.com/heyu3913/el-cascader-onlylast-mutiple](https://github.com/heyu3913/el-cascader-onlylast-mutiple) ## 背景： ### 我们经常级联合选
1.背景 在写一个对齐脚本时 发现下列问题 const timeList = await imageList.map( (item,index)=>{ return item.identify_border(start_time, end_time) }) // timeList = [Promis
# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deploymen
配载代表着某条线路是否具有发往某个方向（区域、省市县、分拣等）的能力，也可以说是网点（分拣中心）是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者，在均衡线路间货量时，会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”，通过线路的配载，计算 当前网点 到 目的网点 的 下一个网点 ，线路 绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地
打开前端项目中的 package.json，会发现众多工具已经占据了我们开发日常的各个角落，它们的存在于我们的开发而言是不可或缺的。有没有想过这些工具的功能是如何实现的呢？没错，抽象语法树 (Abstract Syntax Tree) 就是上述工具的基石。
翻了一下之前刚入职时候的学习笔记，发现之前在熟悉业务代码的时候曾经专门学习并整理过过设计模式中的责任链模式，之前只是对其简单了解过常用的设计模式有哪些，并未结合实例和源码深入对其探究，利用熟悉代码契机进行系统学习并整理文档如下。
## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B -
随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。
