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前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略，它们源自于对于系统结构的两种非常不
在笔者前面有一篇文章`《驱动开发：断链隐藏驱动程序自身》`通过摘除驱动的链表实现了断链隐藏自身的目的，但此方法恢复时会触发PG会蓝屏，偶然间在网上找到了一个作者介绍的一种方法，觉得有必要详细分析一下他是如何实现的驱动隐藏的，总体来说作者的思路是最终寻找到`MiProcessLoaderEntry`的入口地址，该函数的作用是将驱动信息加入链表和移除链表，运用这个函数即可动态处理驱动的添加和移除问题。
在笔者前一篇文章`《驱动开发：内核文件读写系列函数》`简单的介绍了内核中如何对文件进行基本的读写操作，本章我们将实现内核下遍历文件或目录这一功能，该功能的实现需要依赖于`ZwQueryDirectoryFile`这个内核API函数来实现，该函数可返回给定文件句柄指定的目录中文件的各种信息，此类信息会保存在`PFILE_BOTH_DIR_INFORMATION`结构下，通过遍历该目录即可获取到文件的
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
顺序栈是一种基于数组实现的栈结构，它的数据元素存储在一段连续的内存空间中。在顺序栈中，栈顶元素的下标是固定的，而栈底元素的下标则随着入栈和出栈操作的进行而变化。通常，我们把栈底位置设置在数组空间的起始处，这样在进行入栈和出栈操作时，只需要维护栈顶指针即可。顺序栈的实现比较简单，它只需要一个数组和一个整型变量`top`即可。其中，数组用于存储栈中的元素，top则用于记录当前栈顶元素在数组中的位置。当
相对于顺序栈，链表栈的内存使用更加灵活，因为链表栈的内存空间是通过动态分配获得的，它不需要在创建时确定其大小，而是根据需要逐个分配节点。当需要压入一个新的元素时，只需要分配一个新的节点，并将其插入到链表的头部；当需要弹出栈顶元素时，只需要删除链表头部的节点，并释放其所占用的内存空间即可。由于链表栈的空间利用率更高，因此在实际应用中，链表栈通常比顺序栈更受欢迎。在实现上，链表栈通过使用`malloc
首先这是一种比较奇特的反调试思路，通过检测自身父进程来判定是否被调试，原理非常简单，我们的系统在运行程序的时候，绝大多数应用程序都是由`Explorer.exe`这个父进程派生而来的子进程，也就是说如果没有被调试其得到的父进程就是`Explorer.exe`的进程PID，而如果被调试则该进程的父进程PID就会变成调试器的PID值，通过对父进程的检测即可实现检测是否被调试的功能。
在前一节中我们简单介绍了D3D绘制窗体所具备的基本要素，本节将继续探索外部绘制技术的实现细节，并以此实现一些简单的图形绘制功能，首先外部绘制的核心原理是通过动态创建一个新的窗口并设置该窗口属性为透明无边框状态，通过消息循环机制实现对父窗口的动态跟随附着功能，当读者需要绘制新的图形时只需要绘制在透明窗体之上即可实现动态显示的效果。
朴素的 DP 形式是定义 \(f_{i, j, A/B}\) 表示前 \(i\) 个元素选择了 \(j\) 个 \(A\) 的可达性. \(\mathcal O(n^2)\). 交换状态与值域, 定义 \(f_{i, A/B, A/B}\) 表示前 \(i\) 个元素中的最后一个元素 (即 \(i\
摘要：加快自主创新，满足数字化用户多场景文印需求。 本文分享自华为云社区《有了司印云打印，云上打印管理轻松搞定！》，作者：云商店 。 作为与职场和个人办公息息相关的工作场景，打印长期以来都是办公业务的核心应用和基本能力之一，即使在移动办公、云办公的时代仍然如此。 当前，市面上的打印机品牌型号差异大，
局部变量 使用场景非常多; 需要先创建; 只能作用于当前事件; 命名需要注意，只能英文+数字; 全局变量 需要先创建; 可以作用于整个文档，在任意页面调用或使用 中继器的 Item 属性 item：获取数据集一行数据的集合，即数据行的对象。 ltem：列名：获取数据行中指定列的值。 index：获取
一台云服务器，除了域名备案外，可以做很多事情，个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘，部署各种后端服务，企业主要用来网站建设，适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用，还可以用来数据库应用、制图渲染等等。 个人搭建博客、小型网站的话，1核2G配置即可。对于
作者：耿宗杰 前言 关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。 优化思路 首先说一下性能优化的一般思路。系统性能的分析优化，一定是从大到小的步骤来进行的，即从业务架构的优化，到系统架构的优
随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。
代码可读性其实是一个比较宽泛的问题，也是一个老生常谈的问题，随着编码经验积累，在不同职业阶段，我们对可读性都会有不同的理解和认识，本文从我自己的角度和经验，讨论了一些比较浅的理解，如何写出易读、易懂的优秀代码，可能是我们coder永远追寻的目标之一，即使它没有终点。
百分比堆叠式柱状图是一种特殊的柱状图，它的每根柱子是等长的，总额为100%。柱子内部被分割为多个部分，高度由该部分占总体的百分比决定。 百分比堆叠式柱状图不显示数据的“绝对数值”，而是显示“相对比例”。但同时，它也仍然具有柱状图的固有功能，即“比较”——我们可以通过比较多个柱子的构成，分析数值之间的
本文基于C端用户拉新的业务场景，以质量保证的全视角，总结了质量保证过程中的框架、策略、流程、规范、方法、工具以及实践，全面阐述了用户增长质量保证的价值观、方法论以及我们所理解的内涵，即高质量=质量策略多样化+质量流程标准化+质量活动规范化+质量工具平台化+质量运营常态化。
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
本文分享自华为云社区 《实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源》，作者：战斧。 在我们开发一些具有综合功能的项目时，往往会碰到一种情况，需要同时连接多个数据库，这个时候就需要用到多数据源的设计。而Spring与Myabtis其实做了多数据源的适配，只需少许改动即可对接多
