本文博主给大家分享线上多域名实战，当线上主域名不可用的情况下，启用备用域名完成网站高可用保障。 网站的高可用性一直是网站运维的重中之重。一旦网站宕机，不仅会造成巨大的经济损失，也会严重影响用户体验。备份域名就是一种实现网站高可用的重要手段。通过备份域名，可以在主域名不可访问时快速切换域名，保证网站正
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性：**窗口函数**，相信大伙看完一定能有所收获🤓。 - 本文提供的 sql 示例都是基于 MySQL8，由博主亲自执行确保可用 - 博主github地址：http://github.com/wayn111 ，欢迎大家关注，点个star # 简介 M
本文博主给大家讲解一道网上非常经典的多线程面试题目。关于三个线程如何交替打印ABC循环100次的问题。 > 下文实现代码都基于Java代码在单个JVM内实现。 ## 问题描述 给定三个线程，分别命名为A、B、C，要求这三个线程按照顺序交替打印ABC，每个字母打印100次，最终输出结果为： ``` A
大家好我是咸鱼Linux运维，这是我创建博客园博客第一天 没来博客园之前，我通常都是在 CSDN、知乎、微信公众号上分享我的文章 我是一名00后程序员，专注于 Linux 系统运维、开源软件运维、自动化运维等领域 文章博客主要偏向于学习笔记及经历分享，希望大家多多支持，一起进步 :)
最近好久没有写博客了，浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧 介绍 在这篇指导性博客中，我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型，而FastAPI是一个高性能的现代Web框架，专
网上的很多博客都是只有文字说明，比较抽象，所以笔者决定自己画一些图来解释二叉树，二叉搜索树，B树/B-树。
近日，阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型，它支持自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，支持中英日粤韩5种语言的合成，合成效果显著优于传统语音合成模型。 C
灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足，本章只是概括性地介绍GM（1，1）模型的理论原理，便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
本篇在博客园地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18252961 本篇内容包括： win32窗口嵌入Qt UI。反斗玩转signal-slot。最后 通达信 x 微信 x Qt 做手术。 Qt Alien Widget是一种广义的DirectUI。 在UI技术中，D
很久很久没有更新博客了，因为实在是太忙了，每天都有公司的事情忙不完....... 最近在做车辆模拟地图，在实现控制站点名称按需显示时，折腾了好一段时间，特此记录一下。最终界面如下图所示： 站点显示需求：首末站必须显示，从第一个站开始，如果站点名称能显示下，则显示，如果站点名称会重叠则隐藏，以此类推。
摘要： 本篇博客具体包括SPI协议的基本原理、模式选择以及时序逻辑要求，采用FPGA（EPCE4），通过SPI通信协议，对flash（W25Q16BV）存储的固化程序进行芯片擦除操作。 关键词：SPI；Verilog HDL；Flash 【SPI协议通信模式】 SPI是Motorola公司推出的一种
这篇博文包括 Onehouse 首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表的重要演讲的后半部分。本文是第 2 部分，比较了架构的功能和性价比特征。最后，它描述了一个面向未来的、湖仓一体的架构。 数据仓库和Lakehouse：功能对比 对于核心读写：湖仓一
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
在您的Vue项目中，是否曾遇到过需要增加验证码来增强账户安全性的情况？这个Vue通用Canvas验证码组件！采用Canvas，实现了高度自定义和灵活的验证码生成方式，让您的网站或应用轻松应对各类验证码需求。
引言 本来博主想偷懒使用AutoUpdater.NET组件，但由于博主项目有些特殊性和它的功能过于多，于是博主自己实现一个轻量级独立自动更新组件，可稍作修改集成到大家自己项目中，比如：WPF/Winform/Windows服务。大致思路：发现更新后，从网络上下载更新包并进行解压，同时在 WinFor
想起来很久没写博客了，刚好今天要写实验报告，随便把之前的也完成吧 1.椭圆曲线概念 椭圆曲线在经过化解后，可以用这条式子表达：E：y²=x³+ax+b 其背后的密码学原理，是基于椭圆曲线离散对数问题，比RSA算法更有安全且运算速度更快。 在看上面的式子，我们知道构造一个椭圆曲线，需要a，b两个参数
明确系统提供了哪些日志，cpu、meminfo、app、log等，我们怎么看日志，看日志的三步骤，怎么用工具提高分析日志的效率，bugreport和chkbugreport。
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作，外行人可能觉得挺厉害，实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来，行业不景气、制造业利润上不去，那么在这个产业链中，老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测，一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力； 就算最后，老板有需求，也
本篇在博客园地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18209439 mars 先回顾一下，在上两篇《WeUIEngine》，《EventCenter》。我对wechat如何使用chrome::base框架的分析中需要更正补充。首先要指出，逆向分析是一个过程。需要经过不
