背景 由易到难 先进行单节点的设置 先说坑 openEuler2203 默认安装了python3.9 但是openGauss里面指代了3.6和3.7 /openGauss/install/om 注意在clusterconfig 里面的这个目录 必须包含很多文件. 为了好处理 我讲所有的文件又放进去了
作者：可达 openGauss单机部署 一、安装环境 1．操作系统：虚拟机VMware、CentOS7.9 2．环境设置： （1）虚拟机内存3G、磁盘100G （2）系统版本修改 一开始使用了centos8，无法安装，因此降低版本，选用7.9后依然存在一些问题，因此修改/etc/redhat-rel
https://www.cnblogs.com/leffss/p/11993646.html Redis 的几种常见使用方式包括： 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点
在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
SLC（单层存储单元）：每个Cell单元存储1bit信息，只有0、1两种电压变化，结构简单，电压控制也快速。 优点：寿命长、性能强 缺点：容量低、成本高 MLC（多层存储单元）：每个cell单元存储2bit信息。写入性能、可靠性能降低了。 TLC（三层存储单元）：每个cell单元存储3bit信息。成
# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本： 《BPF之巅：洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin
关于版本和系统的选择 操作系统：Centos-7 ClickHouse: rpm 在安装，20.x 安装前的准备 CentOS7 打开文件数限 在 /etc/security/limits.conf 这个文件的末尾加入一下内容： [hadoop@hadoop001 ~]$ sudo vim /etc
https://tidb.net/book/book-rush/best-practice/other-practice/tidb61-on-openEular2003 背景 最近对国产操作系统很感兴趣，也有一些场景需要验证落地，官方支持银河麒麟 V10（X86，ARM），统信 UOS 等国产操作
https://www.cnblogs.com/ya-qiang/p/13540016.html 一、ClickHouse简介 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用： 今日头条 内部用ClickHouse
背景 单个主题消息量庞大，需要指定这个主题的消息留存时间缩小点 执行命令 ./bin/kafka-configs.sh --bootstrap-server node1:9092 --entity-type topics --entity-name gaofengTest --alter --add
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
## 前言： 单例模式是创建型模式5种中的第1种，**关注对象的创建， 保证一个类仅有一个实例，并且提供一个全局访问点**。在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器，提供一种机制来保证一个类只创建一个实例
今天在工作中遇到一个问题，一个Service类中有一个方法，其中使用了 AopContext.currentProxy() 去访问自身的函数，例如 int result = ((OrderServiceImpl) AopContext.currentProxy()).save(); 单元测试方法如下
在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是，CUDA运行时不支持使用fork，我们可以使用spawn或for
浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的，该运算单元被称为FPU浮点运算模块，FPU不使用CPU中的通用寄存器，其有自己的一套寄存器，被称为浮点数寄存器栈，FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中，完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器，分别名为`R0-R7`他们以堆栈的形式组织在一起，栈顶由FPU状态字中的一个名为TOP的域组成，对寄存器的引用都是相对于栈顶
如果怕误操作，可以把它关闭
测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动 app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。
编写Java单元测试用例，即把一段复杂的代码拆解成一系列简单的单元测试用例，并且无需启动服务，在短时间内测试代码中的处理逻辑。写好Java单元测试用例，其实就是把“复杂问题简单化，建单问题深入化“。在编写的过程中， 我们也可以对自己的代码进行一个二次检查。
项目结构 测试用例 import unittest class LoginTestCase(unittest.TestCase): def test_login_success(self): self.assertEqual({'code': 200, 'msg': '登录成功'}, self.lo
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