【matplotlib 实战】--直方图

直方图,又称质量分布图,用于表示数据的分布情况,是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间,纵轴表示分布情况,柱子越高,则落在该区间的数量越大。构建直方图时,首先首先就是对数据划分区间,通俗的说即是划定有几根柱子(比如,1980年~2020年的数据,每5年划分一个区间的话,共8个区间)。接着,对

Tarjan强连通分量详解

1、简介: 在阅读下列内容之前,请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通。 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入: 在

SpringBoot2.7升级到3.0的实践分享

背景 最近把项目中的技术框架做一次升级,最重要的就是SpringBoot从2.7.x升级到3.0.x,当然还会有一些周边的框架也会连带着升级,比如Mybatis Plus,SpringCloud等,话不多说直接看看有哪些事情要做。 具体事项 主要分两类,第一类是单纯的提升版本,主要如下: 1.jdk

数据泵(impdb)导入Oracle分片的数据库dump文件

数据泵(impdb)导入Oracle数据库 一.sqlplus登录目标数据库,创建导入的目录路径 #该目录要在导入的数据库本机建立,如果是docker就在容器内部创建 create directory data_dir as '/home/oracle/prd_imp/prd_dump'; data

SpringSecurity-前后端分离教程

1、简介 Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro,它提供了更丰富的功能,社区资源也比Shiro丰富。 一般来说中大型的项目都是使用SpringSecurity 来做安全框架。小项目有Shiro的比较多,因为相比与SpringSec

聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)

概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主

LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

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redis 源码分析:Jedis 哨兵模式连接原理

1. 可以从单元测试开始入手 查看类JedisSentinelPool private static final String MASTER_NAME = "mymaster"; protected static final HostAndPort sentinel1 = HostAndPorts.

LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

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.NET应用如何防止被反编译

前言 前段时间分享了两篇关于.NET反编译相关的文章,然后文章留言区就有小伙伴提问:如何防止被反编译?因此本篇文章我们就来讲讲.NET应用如何防止被反编译。.NET反编译相关的文章可以看如下文章: 4款免费且实用的.NET反编译工具 .NET反编译神器ILSpy怎么用? .NET应用如何防止被反编译

白话区块链是什么

国庆放假倒计时,无心恋战,分享点儿东西,也算做点儿贡献。 起因是,我老婆的公司最近技术上在搞“区块链溯源”,ppt里言必称无法篡改,客观公正,可确保真实安全。她表示听不懂,于是问我 “到底什么是区块链?”。 “自己查啊”。 “查了,看不懂。”…… 按说区块链从比特币火起来之后,现在已经快10年了,火

用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch,提升B格由面向过程转为面向对象

现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad

TrueUpdate白加黑木马分析保姆级教程

目录TrueUpdate白加黑木马分析保姆级教程0x00:前言TrueUpdate是什么?0x01: TrueUpdate逆向分析解压密码查壳脱壳分金定穴找到解压密码方法1:找到解压密码方法2:提取密码附近关键字特征0x02:揭开.dat真相0x03: 插入恶意代码(玩点好玩的)0x04:进入正题(

fepk文件格式说明

1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据,轻则几百M,重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大,是大家经常会遇到的一个问题,尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢? 以全球为例,我们以19级为例,共有2^18 * 2^17 张瓦

【RocketMQ】DLedger模式下的选主流程分析

RocketMQ 4.5版本之前,可以采用主从架构进行集群部署,但是如果master节点挂掉,不能自动在集群中选举出新的Master节点,需要人工介入,在4.5版本之后提供了DLedger模式,使用Raft算法,如果Master节点出现故障,可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R

解密IP分片与重组:数据传输中的关键技术

本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输,重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制,提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭,IPv6的采用越来越普遍,了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。

centos7.9 扩容swap分区

情况说明:在VMware vsphere的虚拟化平台下,为了快速部署虚拟服务器,我们常常使用模板部署虚拟机。但真实业务有时要求的文件系统分区和大小常常与模板不同,这时便需要自定义硬件资源和使用 LVM 方式扩容。在定义硬盘的时候我们可以在原有的硬盘上直接增加,然后虚拟机创建完成后再进入系统进行扩容,

探索Lighthouse性能分数计算背后的奥秘

作为开发我们都知道,页面性能很重要,一个性能良好的页面可以给用户带来非常好的用户体验。那么,怎么能知道自己写的页面性能是好是坏呢? Lighthouse 是Chrome提供给开发者用来测量页面性能的工具。通过Lighthouse,我们可以很清楚的看到页面的性能情况。 当前页面的性能总体得分为96分,

如何实现简单的分布式链路功能?

为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪?微服务环境下,服务之间相互调用,可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互,那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来,否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始,每次请求需要有唯一的请求

记一次 Visual Studio 2022 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 最近不知道咋了,各种程序有问题都寻上我了,你说 .NET 程序有问题找我能理解,Windows 崩溃找我,我也可以试试看,毕竟对 Windows 内核也知道一丢丢,那 Visual Studio 有问题找我就说不过去了,但又不好拒绝,就让朋友发下卡死的 dump 我看一看。