https://aijishu.com/a/1060000000256123 本文内容参考自《SNIA SDC 2021会议资料& 分享的心路历程》中的一个Slide，《NVMe/TCP in the Enterprise：Next-Gen End-to-End Paradigm for Stora
https://aijishu.com/a/1060000000225602 最近，有不止一位读者朋友希望我分享NVMe RAID卡的性能表现。记得在5年前，我写过一篇《存储极客：服务器SSD RAID__性能速查手册》，当时还是SAS和SATA SSD做阵列，而我当时在文章末尾写了下面这句： 时间
https://aijishu.com/a/1060000000116224 周末看到一份资料觉得不错，因此写点东西分享给大家。 谈到存储服务器，或者说盘位数比较多的Server，在前些年大多是SAS和SATA硬盘/SSD接口。从主板（CPU）到盘之间一般会经过多端口SAS RAID/HBA卡（8口
https://juejin.cn/post/6916300737194491912 原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 我决定把今年装x的机会，留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具，一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏，主要是由于它繁多的参数
https://juejin.cn/post/7184619435309662266 原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。 I/O密集型业务，线程数量要设置成 CPU 的 2 倍！ 也不知道这是哪本书的坑爹理论，现在总有一些小青年老拿着这样的定理来说教
https://juejin.cn/post/7187322861550305341 原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 年底了，你发年终奖了么？是不是很不爽？不管是被动毕业还是主动毕业，生活还得继续是不是？ 作为程序员，那就离不开Redis，谁让不争气的磁
https://bbs.qunyingkeji.com/2086/ 1.dstat 的基本用法 dstat 命令 默认情况下分五个区域： 1. –total-cpu-usage—- CPU 使用率 usr：用户空间的程序所占百分比； sys：系统空间程序所占百分比； idel：空闲百分比； wai：
白鳝的洞穴2023-04-18 39 前阵子的DTC2023上，我分享的内容是关于数据库可观测性的。会后有不少朋友都和我聊了关于数据库可观测性的问题，也有很多朋友对于这个新名词感到有点高大上，不过并不以为然。认为可观测性就是以前的数据库监控的炒冷饭。实际上从数据库监控到利用数据库的可观测性能力去做数
Cache和Buffer的区别 磁盘是一个块设备，可以划分为不同的分区；在分区之上再创建文件系统，挂载到某个目录，之后才可以在这个目录中读写文件。Linux 中“一切皆文件”，我们平时查看的“文件”是普通文件，磁盘是块设备文件，我们可以通过执行 “ls -l <路径>” 查看它们的区别： $ ls
云平台部署CNA、VRM手动安装方法 分享人：郭道川 00443725 日期：2018.11.06 Ⅰ. 项目介绍 该项目主要为XX煤矿智能煤炭项目云平台部署交付，该项目所采用的服务器为RH2288H V3，共计6台，其中5台部署FusionSphere，另一台用于数据库系统。 进行FusionSp
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/sql-statement-restore RESTORE 语句用于执行分布式恢复，把 BACKUP 语句生成的备份文件恢复到 TiDB 集群中。 RESTORE 语句使用的引擎与 BR 相同，但恢复过程是由 TiDB 本身
NUMA简介 NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture，非统一内存访问)把一台计算机分成多个节点(node)，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是
本文将以 .NET Core WebAPI 项目的配置方法为例，分步骤实现根据环境变量的配置参数，自动读取对应配置文件中的特殊参数值，从而达到 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署。
## 概述 无论项目大小，当你和一群程序员一起工作时，处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时，与其把整个 Git 分支合并到另一个分支，不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本文将介绍 "Cherry-pick" 的内容、原因和方法。
在过去的25年多时间里，我创建了软件组件和分布式框架，建立并领导了相关团队。近几年我致力于推动 Adobe 服务开发、部署和管理系统的开发人员生产力。 ## 抽象陷阱 在云时代早期，Adobe 的每个团队都有自己的云账户、部署系统，其对应的成熟度也截然不同。很快我们就意识到需要对此进行标准化，这样成
学习&&转载文章：VPN（虚拟专用网）攻略大全 在VPN出现之前，企业分支之间的数据传输只能依靠现有物理网络（例如Internet）。由于Internet中存在多种不安全因素，报文容易被网络中的黑客窃取或篡改，最终造成数据泄密、重要数据被破坏等后果。 除了通过Internet，还可以通过搭建一条物理
Git是什么？ Git是一种分布式版本控制系统，它可以记录文件的修改历史和版本变化，并可以支持多人协同开发。Git最初是由Linux开发者Linus Torvalds创建的，它具有高效、灵活、稳定等优点，如今已成为软件开发领域中最流行的版本控制系统之一。Git使用一种名为“仓库”的数据结构来保存代码
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
[TOC] # 前世今生 ## OpenTracing OpenTracing 项目启动于 2016 年，旨在提供一套分布式追踪标准，以便开发人员可以更轻松地实现分布式追踪。 OpenTracing 定义了一套 Tracing 模型，以及一套 API，用于在应用程序中创建和管理这些数据模型。 下面是
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
