毕业季 | 程序员初入职场必备软件开发神器,华为云Astro带你开启新篇章

摘要:5分钟写出应用,10分钟开发大屏,新手程序员必学技能之华为云Astro,快来get。 本文分享自华为云社区《毕业季 | 程序员初入职场必备软件开发神器,华为云Astro带你开启新篇章》,作者:华为云社区精选 。 这一届初入IT职场的毕业生有多难? 既要在“最难”就业季里过关斩将,又要面对生成式

下一代MES系统架构分析与选型参考

通用模型框架层由实力大厂主导、行业/工艺层由具有行业Know-How的应用开发商ISV来承担、企业用户层由系统集成商SI/企业IT人员来实施,发挥各自优势。

实时入库不用愁,HStore帮分忧

通过4部分内容帮助开发者快速了解HStore表。

细数应用软件的缺陷分类

本文参考GB/T-30279, CNNVD,NVD,以及CWE的各种视图, 给出了一个建立适合自己的缺陷分类方法。

数仓备份经验分享丨详解roach备份原理及问题处理套路

本文主要讲述了DWS备份工具roach的备份的原理,以及常见的问题处理套路和相关案例。

昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例

本期就分享几个关于昇腾CANN中关于ATC模型转换动态shape相关问题的典型案例,并给出原因分析及解决方法。

通过源码分析RocketMQ主从复制原理

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。本篇文章通关源码分析深入地介绍了RocketMQ主从复制原理。

精准测试之分布式调用链底层逻辑

概要: 1. 调⽤链系统概述; 2. 调⽤链系统的演进; 3. 调⽤链的底层实现逻辑; 4. Span内容组成。

架构师日记-为什么数据一致性那么难

在现代大型分布式软件系统中,有一个绕不过去的课题,那就是如何保证系统的数据一致性。数据一致性保障为什么难呢?

从Chat-GPT看爆火技术概念及医疗领域科技与应用场景

本文大致分为两方面内容,第一部分是热门前沿科技概述,主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿,已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点,尽可能的较少硬盘的写操作。

从原理聊JVM(二):从串行收集器到分区收集开创者G1

随着Java的进化过程,涌现出各种不同的垃圾回收器,从串行执行到并行执行,从高吞吐到低延迟,终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。

springboot升级过程中踩坑定位分析记录 | 京东云技术团队

因所负责的系统使用的spring框架版本5.1.5.RELEASE在线上出过一个偶发的小事故,最后定位为spring-context中的一个bug导致的。

QUIC在京东直播的应用与实践

本文将分别从推流端、中台源站、直播云CDN及播放端四个部分串烧式地介绍与直播相关的一些技术实践,并重点介绍QUIC技术的应用情况及收益。

如何进行测试分析与设计-HTSM启发式测试策略模型 | 京东云技术团队

今天给大家介绍一下由测试领域专家James Batch总结的测试分析与设计模型,HTSM启发式测试策略模型。

Elasticsearch 之 join 关联查询及使用场景

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的,然而,Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式

性能测试监控指标及分析调优 | 京东云技术团队

### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈? 1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率 作者:京东健康 牛金亮 >

一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队

简单的请求过程最实用,实用的请求过程最简单。用简单实用的搭配方式满足流量分发,不要随意搭配,增加系统的复杂性。

京东购物车分页方案探索和落地

随着京东购物车应用场景的丰富化和加车渠道的多元化,京东购物车的商品容量从2015年至今一直在逐步增加。

一种接口依赖关系分层方案

正值618大促,各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用,对本系统而言,降低了调用数据接口时的线程占用次数,可以有效降级CPU。对调用方来说,减少了调用次数,可减少调用方的资源消耗,保障底层服务的稳定性。