大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。本系列痞子衡给大家分享的是职场经验与见闻感悟。 痞子衡在嵌入式行业也摸打滚爬了不少年，有一些个人经验可以给大家参考。所谓他山之石可以攻玉，希望痞子衡的经验对大家的职场之路有所帮助。 职场经验篇（持续更新中...4/4） 职场上有效地向师傅请教问题的几点建议 关
上次老周和大伙伴们分享了有关按用户Level授权的技巧，本文咱们聊聊以用户角色来授权的事。 按用户角色授权其实更好弄，毕竟这个功能是内部集成的，多数场景下我们不需要扩展，不用自己写处理代码。从功能语义上说，授权分为按角色授权和按策略授权，而从代码本质上说，角色权授其实是包含在策略授权内的。怎么说呢？
华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡，不能自已。艳羡之余，如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑，那就是百尺竿头，更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效，并比较不同之处。 图片实现 最简单，也最容易理解的实现方式就是使用图片。曾几何时，几乎所有前端特效
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D
本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法~
本文介绍基于Python，实现对多个Word文档加以自动合并，并在每次合并时按要求增添一个分页符的方法~
本文介绍IBM SPSS Amos软件的安装方法~
本文介绍Geodetector软件的下载方法，以及地理探测器分析的完整操作，并对其结果加以解读~
Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
好家伙, 代码已开源 Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynasties/panghu-planebattle-esm.git NPM: panghu-planebattle-esm - npm (npmjs.com) 现在,比如说,我用Vue写好了个人博客主
我们从一个最简单的需求开始，来探索我们应该从哪些方面思考模块设计，以及如何将不同的文件分类。之所以说“思考”，是因为我在这篇文章里更多的是提供一类解决问题的范式，而非统一的标准答案，能够为你提供一丁点的启发就好
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Function SrotObjectByProperty(objsToSort As Variant, PropertyName As String, Optional 降序 As Boolean = True) If IsEmpty(objsToSort) Then Exit Function
Known是基于C#和Blazor开发的前后端分离快速开发框架，开箱即用，跨平台，一处代码，多处运行。 [](https://gitee.com/known/Known/s
华为 Huawei 服务器命名规则和型号分类 惠普 HP 服务器命名规则和型号分类 按HP服务器按外形可分为三大类：塔式服务器，机架式服务器和刀片式服务器 一、按字母来区分： 塔式型号是按照 ML 系列来命名的；ProLiant ML110 G7即为塔式服务器。 机架式型号是按照 DL 系列来命名的
前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/379175713 本文分享自华为云社区《【云驻共创】毕昇 JDK：“传奇再现”华为如何打造 ARM 上最好用的 JDK？》，原文作者：白鹿第一帅。 前言 不知道大家是否听说过亦或是使用过毕昇 JDK，是否从事 Java 工作？是否从事 JV
目前使用较多的网络插件有 flannel，calico，canel等，但是如果对比以上几种网络插件的性能，还是calico最受欢迎 一、calico概述二、性能评测指标三、物理机性能评测四、物理机到pod之间的性能测评五、pod到pod之间的性能测评六、calico使用ipip网络模式七、calic
https://www.cnblogs.com/hellxz/p/use_mat_linux_command_line_generate_reports.html 写作目标 Java程序运行过程中，难免会出现 OOM，往往是在 JVM 启动参数中添加出现 OOM 时输出堆 dump（又名：堆转储、堆
摘要 mat可以很好的进行jvm的内存dump的分析. 但是大部分服务器是没有GUI界面的. 而且就算是有GUI界面也很难直接使用. 但是随着jvm堆区越来越大. WindowsPC机器已经很难进行分析. 所以基于此. 想着能够使用Linux进行简要分析 然后使用Windows进行打开. 根据网上查
