https://cloud.tencent.com/developer/article/2168100 0. 引言： 系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。 例如：定期查看公司的网站服务器内存使用情况，可以
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211985213969460007-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-09-14 15:03:17298查看 1.简介 别名分析是编译器理论中的一种技术，用于确定存储位置是否可以以多种方式访问。如果
https://zhuanlan.zhihu.com/p/554619823 sar -b[ <时间间隔> [ <次数> ] ] 示例： sar -b 1 3 Linux 2.6.32-696.13.2.el6.x86_64 (upfor163) 2018年04月25日 _x86_64_ (2 CP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/554441955 一、sar简介 sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060775.html 简介# 一般来说，想检查磁盘I/O情况，可以使用iostat、iotop、sar等，但这些命令只能做一个整体的了解，没法具体到某一次io的详细情况，而今天介绍的blktrace就可以深入到Linux I
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度的，为此我做了大量实验，来复现各种异常场景。 socket状态变迁图# 先快速回
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C pro
https://zhuanlan.zhihu.com/p/580008360 先读一下胡老师的大作 节取一些内容如下，下面有官方测试参数： 一通操作猛如虎，一看跑分不如知乎答主： 龙芯UnixBench分高，龙芯说了原因如下： 二进制翻译性如下（LATX就是翻译到X86）： 胡老师说spec2000
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060775.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 一般来说，想检查磁盘I/O情况，可以使用iostat、iotop、sar等，但这些命令只能做一个整体的了解，没法具
https://juejin.cn/post/6854573220733911048 遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题，查找原因和实验的的过程是比较有意思的，主要会涉及到下面这些： Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题 glibc 的内存分配器 ptmalloc2 的底层原理 如
tcpdump和ethereal可以用来获取和分析网络通讯活动，他们都是使用libpcap库来捕获网络封包的。 在混杂模式下他们可以监控网络适配器的所有通讯活动并捕获网卡所接收的所有帧。 要想设置网络接口为混杂模式并执行这些命令来捕获所有的网络封包，需要具有超级用户的权限。 你可以使用这些工具来
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/8628184.html 故障描述：与客户沟通，初步确认故障范围大概是在上午的8:30-10:30之间，反应故障现象是Tomcat的连接数满导致应用无法连接，数据库alert中无明显报错，需要协助排查原因。 1.导入包含故障时刻的数据
目录 1.常用的显示GC日志的参数2.图解垃圾`GC`日志（重要）3.日志分析工具的使用 1.常用的显示GC日志的参数 解释： 日志中，GC和Full GC表示的是GC的类型。GC只在新生代进行，Full GC包括新生代和老年代、方法区。 Allocation Failure：GC发生的原因，一般新
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度
# 近十年CPU性能提升效果分析 ## 测试脚本 ``` ./redis-server redis.conf cpu=`cat /proc/cpuinfo |grep "model name" |head -n 1 |awk '{print $7}'` ./redis-benchmark -p 56
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
