概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。 那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。
本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口。
摘要：分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性，满足了银行业务发展的多种需求，也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。 今天，由北京先进数通与华为联合主办的“银行业数字化转型实践交流会“第二站在成都顺利进行，各行业专家在现场一起交流了金融行业数字化转型的技术创新和实践成果。华为中国HC
摘要：分布式事务与云原生技术有很强的关联，可以帮助云原生应用程序实现高效的分布式事务处理。 本文分享自华为云社区《理解和学习事务，让你更好地融入云原生时代》，作者： breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚
为大家介绍分布式云原生一站式开源解决方案Kurator，结合典型特性的实操演示，让开发者快速了解Kurator 在分布式云场景下的使用。
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中，
引言 订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性， 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。 订单流程（只展示重要的内容
集群及分布式定时任务中间件MEE_TIMED 转载请著名出处：https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/18312521 MEE_TIMED一套开源的定时任务中间件，MEE_TIMED 简化了 scheduled及shedlock的配置，同时也升级了这两种中间件的能力 ，
如何实现一个分布式锁 本篇内容主要介绍如何使用 Java 语言实现一个注解式的分布式锁，主要是通过注解+AOP 环绕通知来实现。 1. 锁注解 我们首先写一个锁的注解 /** * 分布式锁注解 */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({Eleme
1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展，分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中，跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战，为解决这一挑战，分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中，详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接
ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，lo
hbase-2.2.7分布式搭建文档 1、上传解压配置环境变量 # 1、解压 tar -xvf hbase-2.2.7-bin.tar.gz.gz # 2、配置环境变量 vim /etc/profile # 3、在最后增加配置 export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hb
下面是一个标准的IDistributedCache用例: public class SomeService(IDistributedCache cache) { public async Task GetSomeInformationAsync (string na
Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统，用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说： 高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
Ceph作为一个分布式存储，在项目中常见的形态有两者，一种是采用 SSD 或NVME 磁盘做Ceph的日志盘，使用SATA磁盘来做数据盘。这样的好处是比较经济实惠。另一种则是全部采用 SSD 或NVME磁盘，其性能更好，但是其价格比较昂贵。在第一种形态中，我们能像中间件那样加上一层缓存层，从而实现给
最近在搞分布式训练大模型，踩了两个晚上的坑今天终于爬出来了 我们使用 2台 8*H100 遇到过 错误1 10.255.19.85: ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed
