Dapr 1.10版本中带来了最有亮点的特性就是工作流构建块的的发布，虽然是Alpha 阶段，可以让我们尽早在应用系统中规划工作流， 在使用Dapr的系统中更好的编写负责的分布式应用系统。Dapr 工作流使你能够生成跨多个应用的长时间运行的持久进程或数据流。 Dapr 工作流可以与其他 Dapr A
https://www.cnblogs.com/jackssybin/p/16282788.html 1.什么是网关 API网关是一个系统的唯一入口。是众多分布式服务唯一的一个出口。它做到了物理隔离,内网服务只有通过网关才能暴露到外网被别人访问。简而言之:网关就是你家的大门 2.提供了哪些功能 身份
https://my.oschina.net/GreatSQL/blog/5567471 * GreatSQL 社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 注：本文适用于 SkyWalking v9.1.0。 SkyWalking 简介 SkyWalking 是一个分布式系统的应用
https://www.jianshu.com/p/8354e647cf71 在学习这篇文章前，只知道DNS就是做域名解析的，查到域名对应的ip就结束了。没成想惊呆了，DNS还有这么大的规模这么低的时延要求。 阿里云DNS是一个复杂的巨型分布式系统。依托云计算丰富的计算和存储资源和技术，阿里云在全球
https://segmentfault.com/a/1190000022248118 etcd 是线性一致性读，而 zk 却是顺序一致性读，再加上各种共识、强弱一致的名词，看的时候总会混淆，这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词"，引用了很多其他的文章，不过会多出一些例子来帮助理解。 什么
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361579294 一、SkyWalking 是什么? 一个开源的可观测平台，用于从服务和云原生基础设施收集，分析， 聚合及可视化数据。 SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统，甚至横跨多个云平台。SkyWalkin
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
架构设计（九）：估算 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（九）：估算 CSDN：架构设计（九）：估算 估算在系统设计中非常重要，这决定了你的设计是否可以满足要求，要实现比较靠谱的估算，就需要对如下几个概念熟练掌握 第一个概念：二的幂 尽管在处理分布式系统时，数据量可能是巨大的，但计算都可以
如今随着互联网技术快速发展，业务越来越复杂，系统的高并发和关键数据的场景越来越多。在分布式系统中，机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题，其中的一个典型就是幂等性问题。
Flink SQL 提供了许多扩展功能和语法，以适应 Flink 的流式和批处理引擎的特性。他是Flink最高级别的抽象，可以与 DataStream API 和 DataSet API 无缝集成，利用 Flink 的分布式计算能力和容错机制。
在经过深思熟虑后，我们计划发起名为wind rises的项目孵化，在 .NET 平台上尽力弥补缺少云原生基础设施项目的遗憾。 在今年的最后几个月和明年，我们规划了使用 .NET 开发的可观测性平台和分布式应用框架两个项目
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merk
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
在信息化快速发展的今天，企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题，难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统：WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系
前言 今天我们很高兴宣布 CAP 发布 8.2 版本正式版，我们在这个版本中主要致力于对订阅着并行执行的特性提供支持，同时添加了对在订阅者中对消息头的控制行为。 下面，具体看一下我们新版本的功能吧。 总览 可能有些人还不知道 CAP 是什么，老规矩来一个简介。 CAP 是一个用来解决微服务或者分布式
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs。今天继续来说说 OpenTelemetry Traces。 在今天的微服务和云原生环境中，理解和监控系统的行为变得越来越重要。在当下我们实现一个功能可能需要调用了 N 个方法，涉及到 N 个服务。方法之间的调用如蜘蛛网一样。分布式追踪这个时候就至
一、并发 并发是指在一个时间段内，多个事件、任务或操作同时进行或者交替进行的方式。在计算机科学中，特指多个任务或程序同时执行的能力。并发可以提升系统的吞吐量、响应速度和资源利用率，并能更好地处理多用户、多线程和分布式的场景。常见的并发模型有多线程、多进程、多任务、协程等。 1.并发概述 Ha
