摘要：用华为云函数工作流FunctionGraph搭建图片压缩应用。 本文分享自华为云社区《真正的按需计费丨函数工作流 FunctionGraph实战，5分钟搭建图片压缩应用》，作者：华为云PaaS服务小智。 1.背景介绍 互联网时代，各类app，小程序为人们的生活，办公，学习，休闲，娱乐提供着便利
摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
摘要：您将学会如何通过代码托管（CodeHub）创建代码仓，解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 本文分享自华为云社区《5分钟体验代码仓托管、CloudIDE云端代码编辑、调试、运行》，作者：华为云PaaS服务小智 。 您将会学到什么 您将学会如何通过代码托管（
摘要：这些年大家都在谈分布式数据库，各大企业也纷纷开始做数据库的分布式改造。那么所谓的分布式数据库是什么？采用什么架构，优势在哪？为什么越来越多企业选择它？我们不妨一起来深入了解下。 本文分享自华为云社区《GaussDB分布式架构大揭秘》，作者：华为云数据库首席架构师 冯柯。 这些年大家都在谈分布式
摘要：花10分钟开发一个极简版的Java线程池，让小伙伴们更好的理解线程池的核心原理。 本文分享自华为云社区《放大招了，冰河带你10分钟手撸Java线程池，yyds，赶快收藏吧》，作者：冰 河。 Java线程池核心原理 看过Java线程池源码的小伙伴都知道，在Java线程池中最核心的类就是Threa
摘要：本文讲了关于服务发现的很多干货内容，核心内容为服务发现组件的选择、网关的介绍、 客户端侧如何发给已发现的服务。 本文分享自华为云社区《分布式场景下，如何对外提供易变的服务，打造可靠的注册中心？》，作者：breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员
摘要：通过流水线新手体验模板，体验一条含代码检查、构建阶段、部署发布常用流水线的创建与执行。 本文分享自华为云社区《2分钟快速上手流水线的创建与运行》，作者：华为云PaaS服务小智。 体验简介 涉及服务简介 软件持续交付流水线CodeArts Pipeline是华为云软件开发生产线CodeArts的
摘要：本文介绍了实现分页列表缓存的三种方式。 本文分享自华为云社区《分页列表缓存，你真的会吗》，作者： 勇哥java实战分享 。 1 直接缓存分页列表结果 显而易见，这是最简单易懂的方式。 我们按照不同的分页条件来缓存分页结果 ，伪代码如下： public List getPage
摘要：本文将介绍如何使用录音文件识别极速版给无字幕视频自动生成字幕。 本文分享自华为云社区《利用录音文件极速版为视频生成字幕》，作者：戈兀。 引言 越来越多的人们使用抖音、B站等视频app，记录、分享日常生活，随之互联网上产生了大量的长、短视频。字幕是影响视频观看体验的重要因素。以日常分享为主的视频
本文借助Apache Hop及GES插件，提供了多数据源通用、可视化、开箱即用的数据转换工程，可将多种关系型数据库迁移至GES图数据库中。
分享人：孙长虹 京东云DevOps解决方案架构师 复旦大学计算机系毕业，并拥有人民大学心理学硕士学位。曾任职于Alcatel-Lucent，IBM和惠普，具有丰富的大型复杂产品研发及项目管理经验，擅长组织级敏捷和DevOps转型，并拥有EXIN Agile Coach, 业务敏捷，DevOps Ma
今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。
## 基础理论 ### CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数据状态不一致； 分区容
复制，即在不同的节点上保存相同的副本，提供数据冗余。如果一些节点不可用，剩余的节点仍然可以提供数据服务，这些节点可能部署在不同的地理位置，以此来改善系统性能
说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。
导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于API网关治理方案的分享。 写在前面 随着互联网应用的多元化、复杂化、服务化成为显
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加
本文记录 Mysql 分库分表 和 Elasticsearch Join 查询的实现思路，了解分布式场景数据处理的设计方案。文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析，再到非关系型 ElasticSearch 来分析 Join 实现策略。逐步深入Join 的实现机制。
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法，
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通
