zookeeper是一个分布式服务框架，主要解决分布式应用中常见的多种数据问题，例如集群管理，状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置，对leader选举源进行解析，让读者们了解如何利用BIO通信机制，多线程多层队列实现高性能架构。
虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间，使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存，而不受物理内存大小的限制。此外，虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制，保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问，并允许多个进程共享同一份物理内存数据，提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种，其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页，将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式：链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配，其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针，适合于文件的扩展，但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中，提高了检索速度，但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块，实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案，可以使关注点聚焦于业务实现，可有效提升开发效率、提升可维护性
最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。上面介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。
请求慢的原因很多，当出现前端反应接口慢时，而通过后端日志查看请求处理时间并不慢时，往往会手足无措，当面对网络问题出现手足无措时，这就是在提醒你该抓包分析了，那么一般如何根据抓包文件去分析慢请求呢，今天我们就来看看。 ## 抓包文件分析 准备用我在测试环境抓到的包去进行分析，首先执行抓包命令。 ```
> 大家好，我是蓝胖子，之前出过一篇[https的原理分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjY5MjY2Ng==&mid=2247486417&idx=1&sn=cb0355782e2a79d8f4c1908381b3aef7&chksm=fd1143
> 大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile
RocketMQ在集群模式下，同一个消费组内，一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费，为了合理的对消息队列进行分配，于是就有了负载均衡。 //注意结尾无分号 { Console.WriteLine("a在0到15之间"); } //if……else结构 if( f
一、导语 几天前Oracle刚刚发布了Java21， 由于这是最新的LTS版本，引起了大家的关注。 我也第一时间在个人项目中进行了升级体验。 一探究竟，和大家分享。 二、Java21更新内容介绍 官方release公告： https://jdk.java.net/21/release-notes 开
直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对
1、简介： 在阅读下列内容之前，请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入： 在
背景 最近把项目中的技术框架做一次升级，最重要的就是SpringBoot从2.7.x升级到3.0.x，当然还会有一些周边的框架也会连带着升级，比如Mybatis Plus，SpringCloud等，话不多说直接看看有哪些事情要做。 具体事项 主要分两类，第一类是单纯的提升版本，主要如下： 1.jdk
数据泵(impdb)导入Oracle数据库 一.sqlplus登录目标数据库，创建导入的目录路径 #该目录要在导入的数据库本机建立，如果是docker就在容器内部创建 create directory data_dir as '/home/oracle/prd_imp/prd_dump'; data
