在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
没想到今年六月是园子与阿里云的推广合作季，同时有好几个推广项目在合作，比如： 阿里云开发者社区有奖征文活动，期待您出文相助 「指间灵动，快码加编」：阿里云通义灵码，再次降临博客园 阿里云618创新加速季，5亿补贴享不停，上云礼包抢先领 再加上今天发布的 PolarDB 与 AI函数计算 动手活动，还
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 FinalReference 对于我们来说是一种比较陌生的 Reference 类型，因
你好呀，我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出现落库两次的情况。 然
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。 之前有出过一期基本的介绍，但是后台收到有些小伙伴说，不知道如何使用。 今天我将会手把手的详细介绍如何使用MoneyPrinterPlus
熟悉 web 系统开发的同学，对下面这样的错误应该不会太陌生。 之所以会出现这个错误，是因为浏览器出于安全的考虑，采用同源策略的控制，防止当前站点恶意攻击 web 服务器盗取数据。 01、什么是跨域请求 同源策略，简单的说就是当浏览器访问 web 服务器资源时，只有源相同才能正常进行通信，即协议、域
一、写在开头 上一篇文章中，我们介绍了Java IO流中的4个基类：InputStream、OutputStream、Reader、Writer，那么这一篇中，我们将以四个基类所衍生出来，应对不同场景的数据流进行学习。 二、衍生数据流分类 我们上面说了java.io包中有40多个类，都从InputS
我要在这里放一段代码块 // 这是一段防爬代码块，我不介意被文章被爬取，但请注明出处 console.log("作者官网：https://www.hanzhe.site"); console.log("原文地址：https://www.cnblogs.com/hanzhe/p/18249602");
文章摘要：借助于QuartusII PLL_IP核产生一个任意频率被测时钟信号，设计一个等精度测量模块，通过其处理后，再数码管上显示出六位的测量频率数值，验证测量的准确度。 关键词：Verilog HDL；等精度频率测量；数码管；PLL_IP核 最终框图： 频率计，即频率计数器，专用于测量被测信号频
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 大家在网上或者在其他讲解 JVM 的书籍中多多少少会看到这样一段关于 SoftRefer
原文: Libgdx游戏开发(3)——通过柏林噪音算法地图随机地形-Stars-One的杂货小窝 在B站刷到了随机地图生成的视频,随手学习下并做下记录 注: 本篇使用javafx应用作演示,算是了解这个算法的使用,后续会再出篇libgdx生成地图的示例 说明 抛开算法实现,首先认知柏林噪音算法 一般
本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密：实用的可观测性》，作者：liubao68。 狭义的可观测性，指日志、调用链和指标，广义的可观测性则包含更多的内容，一般的，应用程序暴露出来的便于理解其运行状态、运行轨迹、内部结构和功能集合的信息，都是可观测性的范围，本文只讨论狭义的可观测性
反序列化 什么是反序列化？ 格式转换 序列化：对象转换为字符串或者数组等格式 反序列化：将数组或字符串转换成对象 为什么会出现安全漏洞？ 魔术方法 如何利用漏洞? 通过构造pop链，找到代码的逻辑漏洞，进行getshell，rce等操作 反序列化利用分为三类 魔术方法的调用逻辑 语言原生类的调用逻辑
了解更多关于bootloader 的C语言实现，请加我Q扣: 1273623966 （验证信息请填 bootloader）,欢迎咨询或定制bootloader（在线升级程序）。 不知道为什么，现在工业控制领域也向汽车领域学习，产品需要带bootloader, 产品出货后也要可以通过bootloade
AI可以帮助我们进行提炼和总结， 节省了大量搜索资料和查阅的时间，像上图这张思维导图，就是使用腾讯元宝大模型进行内容提炼，再使用markmap生成思维导图，下面讲解下详细实现步骤： 一、工具准备 腾讯元宝，腾讯出口的大语言模型，让他进行主题的提炼并生成我们想要的特定格式，访问地址：https://y
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友在微信上丢了一个崩溃的dump给我，让我帮忙看下为什么出现了崩溃，在 Windows 的事件查看器上显示的是经典的 访问违例 ，即 c0000005 错误码，不管怎么说有dump就可以上windbg开干了。 二：WinDbg 分析 1. 程序为谁崩溃了 在 Wi
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
API接口都是提供给第三方服务/客户端调用，所有请求地址以及请求参数都是暴露给用户的。 每次请求一个HTTP请求，用户都可以通过F12,或者抓包工具看到请求的URL链接，然后copy出来。这样是非常不安全的，有人可能会恶意的刷我们的接口，那这时该怎么办呢？ 增加一个全局过滤器 获取客户端的IP 限制
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
JavaScript语言特性 - 类型转换 JavaScript这门语言的类型系统从来没有它表面看起来的那样和善，虽然比起Java、C#等一众强类型语言，它的弱类型使用起来似乎是如此便利，但正因为它极高的自由度，所以才会衍生出令人摸不着头脑的荒诞行为。 举个例子，虽然我们都知道一个包含内容的字符串会
