阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapRedu
摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige 。 1.基于头肩部检测的过线客流统计 除了划区域客流统
摘要：我们就一起看下在高并发下Simple Date Format类为何会出现安全问题，以及如何解决Simple Date Format类的安全问题。 本文分享自华为云社区《【高并发】SimpleDateFormat类到底为啥不是线程安全的？》，作者：冰 河。 首先问下大家：你使用的Simple D
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力
因所负责的系统使用的spring框架版本5.1.5.RELEASE在线上出过一个偶发的小事故，最后定位为spring-context中的一个bug导致的。
Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。
gitblit 安装非常简单，使用也很方便，由于我初次使用，遇到一个小问题，头像加载不出来，很影响系统的速度，网上找了很久，终于找到了解决办法。 1、仓库分组：创建仓库设定名称时录入：groupName/yourRepo即可，groupName为你的分组名称 2、默认gitblit用的web头像（地
本文将给大家介绍一种简洁明了软件架构可视化模型——C4模型，并手把手教大家如何使用代码绘制出精美的C4架构图。
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 **Raft协议
自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，虽然时有唱衰的声音出现，但在OpenAI不断推陈出新，陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后，似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口
之前给大家推荐了很多后台模版，有读者希望推荐一些跟通用的好看组件，毕竟出了后台还有很多其他场景嘛。所以，今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：[**NextUI**](https://blog.didispace.com/tj-opensource-nextui/) ： https://login.partner.microsoftonline.cn//oauth2/v2.0/token ) 获取T
问题描述 在Azure Data Factory （数据工厂）中，调用同在Azure中的Function App函数，却出现403 - Forbidden错误。 截图如下： 问题解答 访问Azure Function App遇见403 - Forbidden错误，这是因为Function App启用
问题一：Service Fabric 是否支持Private Link？ 在Azure Private Endpoint文档中，罗列出了 Azure 上支持 Private Link 的服务。Service Fabric不在其中。 Azure Private Link availability ：h
首先聊下node.js的优缺点和应用场景 Node.js的优点和应用场景 Node.js作为后端开发的选择具有许多优点，以下是其中一些： 高性能： Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求而不会阻塞线程，从而具有出色的性能表现。 轻量级和高效： Node.js的设计
原子性的意义 原子性特别是在并发编程领域，是一个极其重要的概念，原子性指的是一个操作或一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不会出现部分执行的情况。这意味着原子性操作是不可分割的，它们在执行过程中不会被其他操作中断或干扰。 原子性的意义在于它保证了数据的一致性和程序的正确性。在多线程或多进程的环
