如图，机械硬盘主要由 磁片、马达、磁头臂、磁头组成 磁片上有许多“小格”，能够存储两种极性，也就是所谓的010110等二进制，来达到存储数据的效果 在工作时，磁头可以判断极性，悬浮在磁片上几纳米，通过磁头臂与马达的旋转，就可以读取磁盘表面的数据 磁盘表面又会划分为无数的磁道和许许多多的扇区 假设磁盘
跟硬件相关的命令有uname, lspci,/proc目录下的文件等，有时候Linux/Unix系统下获取有关硬件方面的信息，这个时候，就要用到dmidecode, 使用该命令可以查询BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等非常重要信息。下面是其常用的几个命令: # dmidecode | gre
原创：微信公众号 码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。 哈喽大家好啊，我是没事就愿意瞎捣鼓的Hydra。 不知道有没有小伙伴像我一样，平常开发中用的是windows操作系统，有时候想装点什么软件，一看只支持linux系统，无奈要么启动虚拟机、要么装在云服务器上。 这不前几天又是这样，刚想用一下Red
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
https://zhuanlan.zhihu.com/p/528747315 你遇到过TIME_WAIT的问题吗？ 我相信很多都遇到过这个问题。一旦有用户在喊：网络变慢了。第一件事情就是，netstat -a | grep TIME_WAIT | wc -l 一下。哎呀妈呀，几千个TIME_WAIT
背景 最近公司内经常出现jvm进程宕机的情况. 宕机之后没有产生jvm的dump文件.比如xxx.hprof 但是产生了 core.$pid的文件. 曾经在aarch64架构上宕机时曾经想学习一下core文件的解析 但是当时因为比较懒(现在也是) 没有深入下去. 这次简单学习几个命令. 想着能够慢慢
摘要 最近一段时间学习jvm比较多. 为了能够更加深入的进行一些调优和峰值性能的配置. 看了很多像是NMT,inline,堆区方法区以及分层编译等知识. 但是看到华为毕昇社区说的codecache相关部分.感觉挺值得学习的 前几天也学习总结了下NMT的知识. 但是感觉可能不是非常系统,这次就继续学习
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
增广贤文 https://www.cnblogs.com/zhoading/p/17128159.html 昔时贤文，诲汝谆谆。集韵增广，多见多闻。观今宜鉴古，无古不成今。知己知彼，将心比心。酒逢知己饮，诗向会人吟。相识满天下，知心能几人？相逢好似初相识，到老终无怨恨心。近水知鱼性，近山识鸟音。易涨
https://www.modb.pro/db/565842 1. OceanBase 3.x 版本安装浅谈 我是在 OceanBase 3.1.4 版本的时候开始尝试入手测试的。刚开始 OB 3.x 版本部署时，各种各样的部署方式着实是让我花了好多时间在上面。现在回想一下，大体有以下几个痛点： 采
docker在默认运行容器的情况下，是不会对运行的容器进行资源限制的，在自己的实验环境的话是随便你怎么弄的，不过在生产中是一定会对docker运行的容器进行资源限制的，如果不限制的话在生产中会带来很多弊端的。例如当资源没有做限制时，资源用完了后会导致其他的容器无法运行，在生产中的话是会部署几十个或者
https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。本文分几节，细说Redis的监控和告警
最近这段时间在参与一个优化项目，所以思考优化的事情比较多。因此最近的文章中，优化相关的内容会比较多，如果有朋友想看些其他方面的题材，可以留言告知。实际上我每天写的东西大多数都是前一天的思想内容，凭空找个话题来写上一篇，时间长了肯定会越来越空洞无物，我也没有那个本事，脑子里的积累写上几年还游刃有余。关
0、导读 用mysqldump备份数据时，加上 -w 条件选项过滤部分数据，发现导出结果比实际少了40万，什么情况？ 本文约1500字，阅读时间约5分钟。 1、问题 我的朋友小文前几天遇到一个怪事，他用mysqldump备份数据时，加上了 -w 选项过滤部分数据，发现导出的数据比实际上少了40万。
# 申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果 ## 背景 ``` 背景不在说了 申威服务器.. ``` ## 结论 ``` 天坑 做了raid写入性能下降明显. 充分怀疑驱动不行. 四快盘的raid5 跟单盘的读几乎没区别. 感觉这个设置太失败了. 总体的结果为: 读的情况合计都为 70k
KingbaseESV8R6有一种表称为unlogged，在该表新建的索引也属于unlogged。和普通表的区别是，对该表进行DML操作时候不将该表的变更记录变更写入到wal文件中。在数据库异常关机或者异常崩溃后该表的数据会被truncate掉，但是在写入性能上会比普通表快几倍。 这个特性类似于or
Jmeter接口请求中的参数经常需要通过参数进行赋值 引用形式：${} 变量时：${变量名} 函数时，${_函数名(参数1,参数2,参数3)} 值中"${n}"中，n为变量名；“${__Random(0,999,n)}”中Random为函数名。 接口测试过程中常见的参数化大概有下面几种： 随机数 h
目录 一、关键概念 二、系统结构 三、配置文件 四、Flux查询语句 五、可视化数据 附录 一、关键概念 相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。 V2具有以下几个概念： timestamp、field key、field value、field set、tag key、ta
https://www.jianshu.com/p/af49a5d0553f 对于工作中使用服务器的公司来讲，每到节假日来临时，总免不了对服务器进行下电。而收假回来的早上，则会有一个早上的时间会花费在服务区的开机和修复工作上。是的，修复无法开启或开机失败的服务器。 几乎每次节假日售价回来，恢复服务器
https://tidb.net/blog/021059f1 于是乎dba中的冯大嘴喊出了云数据库就是杀猪盘。让每个公司自建数据库。 那么有没有一种数据库又便宜又好用呢。有 哪就是tidb数据库。 之前一个dba工程师的工作内容可能包括以下几个方面： 监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信
