模板是c++的一种特性,允许函数或者类通过泛型(generic types)的形式表现或者运行。模板可以使得函数或类在对应不同的类型(types)的时候正常工作,而无需为每一种类型分别写一份代码。 在HotSpot VM中定义了一些模板类,有了这些模板类,我们就可以和Java一样进行泛型编程。Hot
RocketMQ在开启Dledger时,使用DLedgerCommitLog,其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下,消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点,有过半的节点响应成功,消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下
五、用go语言,栈插入和删除元素只能在同一端进行,队列的插入操作和删除操作分别在两端进行,与它们不同的,有一种双端队列(deque),其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程,分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作,该队列是用一个数组实现的。 文心一言: 在 Go 语
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮,其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目:LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ,在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3],这半年以来Semantic
绝对的原创!罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程!这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก 一、问题描述 求解有容量限制的的设施位置问题,使用Benders分解。模型如下: \[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j//
记录工作中早该加深印象的一个小case: ajax请求不能显式拦截 302响应。 我们先来看一个常规的登录case: 浏览器请求资源,服务器发现该请求未携带相关凭据(cookie或者token) 服务器响应302,并在响应头Location写入重定向地址, 指示浏览器跳转到登录页 浏览器跳转到登录页
作为开发我们都知道,页面性能很重要,一个性能良好的页面可以给用户带来非常好的用户体验。那么,怎么能知道自己写的页面性能是好是坏呢? Lighthouse 是Chrome提供给开发者用来测量页面性能的工具。通过Lighthouse,我们可以很清楚的看到页面的性能情况。 当前页面的性能总体得分为96分,
1. 需求分析 2. 环境搭建 1. 需求分析 最近在网上折腾了好久Markdown的写作环境,作为一个普通用户,总结一下个人对于Markdown写作环境的几点需求。由于本人刚接触Markdown不久,因此,需求也比较简单,想看具体搭建步骤的可以直接跳到第二章环境搭建: 本地存储。这一点主要是出于隐
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式,将节点分为Master、Slave两个角色,集群中可以有多个Master节点,一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求,将消息写入CommitLog文件,Slave节点会与Master节点建立
编译器优化记录(3)——死代码消除+”激进的“死代码消除 0. 什么是死代码消除 相信大家在写C++的时候,如果你定义了一个变量但是没有对其使用,大部分IDE都会对这个变量进行灰色的染色。又或者说,当你开了一个空的循环,在里面定义并使用了一堆和输出值/返回值没有关系的变量,这个时候IDE也会提示你这
大概是处于边读边翻译的状态。可以有挺多理解不符合实际情况,接下来读/写的过程中会尽量修正
定义 定义一系列的算法,将他们一个个封装起来,使他们直接可以相互替换。 算法:就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装:就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换:建立在封装的基础上,这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是,把你的算法(逻辑)封装到不同的策略中,在不同的策略中是互相独
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务,有微信扫码登录、投票、弹幕等功能,于是决定用node 来写几个服务,结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档,知道怎么连接数据库、怎么映射表实体,怎么处理http,怎么处理异常等,就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器,后来他总结出一个经验,一个高性能服务器应该是满足“事件驱动,非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦,于是 Ryan 就想找一种更高级的语言,以便快速开发。
一:背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 的众多阻塞场景中,有不小的一部分是由于 PFS 页上的 闩锁 等待造成的,毕竟写页操作一定是要串行化的,在面对 闩锁(PAGELATCH_X) 等待问题上,一定要搞明白 PFS 页到底是什么? 这篇就来好好聊一聊。 二:PFS 详解 1. 什么是 PF
一:背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了,关注我的朋友应该知道,我近二个月在研究 SQLSERVER,也写了十多篇文章,为什么要研究这东西呢? 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的,比如:遗留事务,索引缺失 ,这让我产生
## 一:背景 ### 1. 讲故事 有很多朋友跟我说,在 Windows 上看过你文章知道了怎么抓 Crash, CPU爆高,内存暴涨 等各种Dump,为什么你没有写在 Docker 中如何抓的相关文章呢?瞧不上吗? 哈哈,在DUMP的分析旅程中,跑在 Docker 中的 .NET 占比真的不多,
(转载)正交试验测试用例设计及工具推荐 原文链接: https://blog.csdn.net/crisschan/article/details/127881580?spm=1001.2014.3001.5501 陈磊: 写过好几本测试相关的书,CrissChan,原京东大佬 在科研和生产实践中,
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识,这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点,不涉及理论,后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli
漫谈Python魔术方法,见过的没见过的都在这里了 就说一下,不深入 假的一览 提到魔术方法,学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if,可能有你不知道的,涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho